Código O*NET-SOC
15-2051.02

Apply knowledge of health care and database management to analyze clinical data, and to identify and report trends.

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0,461

    0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor

    Conjunto de dados de origem (transferência CSV)

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0,57

    0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)

    Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

21 tarefas avaliadas · 21 tarefas com β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

  • Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
  • Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.
Fonte
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão
gh-main-0471612
Licença
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)βE1 + 0.5 × E2
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.

O*NET Task ID 16268

1.0
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.

O*NET Task ID 16270

1.0
Develop or select specific software programs for various research scenarios.

O*NET Task ID 16271

1.0
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.

O*NET Task ID 16273

1.0
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.

O*NET Task ID 16281

1.0
Design forms for receiving, processing, or tracking data.

O*NET Task ID 16286

1.0
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.

O*NET Task ID 16266

0.5
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.

O*NET Task ID 16267

0.5
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.

O*NET Task ID 16269

0.5
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.

O*NET Task ID 16272

0.5
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.

O*NET Task ID 16274

0.5
Train staff on technical procedures or software program usage.

O*NET Task ID 16275

0.5
Supervise the work of data management project staff.

O*NET Task ID 16276

0.5
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.

O*NET Task ID 16277

0.5
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.

O*NET Task ID 16278

0.5
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.

O*NET Task ID 16279

0.5
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.

O*NET Task ID 16280

0.5
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.

O*NET Task ID 16282

0.5
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.

O*NET Task ID 16283

0.5
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.

O*NET Task ID 16284

0.5
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.

O*NET Task ID 16285

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (21)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)Tipo
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.Principal
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.Principal
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.Principal
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.Principal
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.Principal
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.Principal
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.Principal
Train staff on technical procedures or software program usage.Principal
Supervise the work of data management project staff.Principal
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.Principal
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.Principal
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.Principal
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.Principal
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.Principal
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.Principal
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.Principal
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.Principal
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.Principal
Design forms for receiving, processing, or tracking data.Principal
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.Complementar
Develop or select specific software programs for various research scenarios.Complementar

Informação ocupacional

Perspetivas de emprego (BLS)

Valores de todo o grupo SOC 15-2051 (Data scientists), não apenas desta ocupação O*NET.

Emprego, 2025
276K
Emprego projetado, 2035
371K
Variação (2025–35)
+34,6%
Salário anual mediano, 2025
$120.230
Escolaridade habitual para ingresso
Bachelor's degree
mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCONome KSCORelaçãoEstado
22412데이터베이스 관리 및 운영자Relacionada, não correspondenteconfirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

  • ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals

    Técnicos de nível intermédio da estatística, matemática e similares

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

Tarefas

  • (a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
  • (b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
  • (c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
  • (d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
  • (e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
  • (f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
  • (g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
  • (h) supervising the work of statistical clerks.

Ocupações de exemplo

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

  • Diretor de informática médica/Diretora de informática médicaESCO 1342.1Sobrepõem-se, não são iguais

    Os diretores de informática médica supervisionam as operações diárias dos sistemas de informação utilizados nas instituições médicas. Também realizam investigação, utilizando a sua compreensão das práticas clínicas para encontrar formas de melhorar os serviços de saúde.

  • Responsável de registos médicosESCO 3252.2Sobrepõem-se, não são iguais

    Os responsáveis de registos médicos têm a seu cargo a gestão das atividades de registo médico, para manutenção e proteção dos dados dos doentes. Supervisionam e formam os trabalhadores, ao mesmo tempo que executam as políticas do departamento médico.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROMEDesignação ROME (francês)Relação
H1223Coordinateur / Coordinatrice d'études cliniques en industrie pharmaceutiqueRelacionada, não correspondenteprovisório
K2403Biostatisticien / BiostatisticienneRelacionada, não correspondenteprovisório
M1617Médecin responsable de la Documentation et de l'Information Médicale (Médecin responsable DIM)Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11Designação CNO-11 (espanhol)Relação
2721Diseñadores y administradores de bases de datosRelacionada, não correspondente
3322Técnicos superiores en documentación sanitariaRelacionada, não correspondente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldBDesignação KldB (alemão)Relação
73342Berufe in der medizinischen Dokumentation - fachlich ausgerichtete TätigkeitenEsta ocupação é mais restrita
41114Berufe in der Statistik - hoch komplexe TätigkeitenRelacionada, não correspondente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCODesignação JSCO (japonês)Relação
109その他の情報処理・通信技術者Relacionada, não correspondente
259その他の一般事務従事者Relacionada, não correspondente

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes