Bioinformatics Scientists

Life, Physical, and Social Science Occupations

Código O*NET-SOC: 19-1029.01

Conduct research using bioinformatics theory and methods in areas such as pharmaceuticals, medical technology, biotechnology, computational biology, proteomics, computer information science, biology and medical informatics. May design databases and develop algorithms for processing and analyzing genomic information, or other biological information.

Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)
Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,245
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
Conjunto de dados de origem (transferência CSV)
Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,40
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 5 tarefas ocultas

20 tarefas avaliadas · 20 tarefas com β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.

Fonte: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão: gh-main-0471612
Licença: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. 19-1029.01	0.057522.8
Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes. 19-1029.01	0.048319.2
Develop data models and databases. 19-1029.01	0.034913.9
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. 19-1029.01	0.029211.6
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. 19-1029.01	0.02058.1
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. 19-1029.01	0.00933.7
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. 19-1029.01	0.00853.4
Recommend new systems and processes to improve operations. 19-1029.01	0.00702.8
Test new and updated bioinformatics tools and software. 19-1029.01	0.00702.8
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. 19-1029.01	0.00692.7
Create or modify web-based bioinformatics tools. 19-1029.01	0.00682.7
Provide statistical and computational tools for biologically based activities such as genetic analysis, measurement of gene expression, and gene function determination. 19-1029.01	0.00632.5
Compile data for use in activities such as gene expression profiling, genome annotation, and structural bioinformatics. 19-1029.01	0.00421.7
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. 19-1029.01	0.00341.3
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals. 19-1029.01	0.00251.0
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Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. O*NET Task ID 16779	1.0
Test new and updated bioinformatics tools and software. O*NET Task ID 16780	1.0
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. O*NET Task ID 16783	1.0
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases. O*NET Task ID 16784	1.0
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. O*NET Task ID 16786	1.0
Develop data models and databases. O*NET Task ID 16787	1.0
Create or modify web-based bioinformatics tools. O*NET Task ID 16788	1.0
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. O*NET Task ID 16789	1.0
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals. O*NET Task ID 16790	1.0
Recommend new systems and processes to improve operations. O*NET Task ID 16776	0.5
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences. O*NET Task ID 16777	0.5
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement. O*NET Task ID 16778	0.5
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination. O*NET Task ID 16781	0.5
Prepare summary statistics of information regarding human genomes. O*NET Task ID 16782	0.5
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics. O*NET Task ID 16785	0.5
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics. O*NET Task ID 16791	0.5
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. O*NET Task ID 16792	0.5
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. O*NET Task ID 16793	0.5
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. O*NET Task ID 16794	0.5
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes. O*NET Task ID 16795	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (20)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)	Tipo
Recommend new systems and processes to improve operations.	Principal
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences.	Principal
Test new and updated bioinformatics tools and software.	Principal
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination.	Principal
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.	Principal
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases.	Principal
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics.	Principal
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.	Principal
Develop data models and databases.	Principal
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms.	Principal
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.	Principal
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics.	Principal
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports.	Principal
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases.	Principal
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.	Principal
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes.	Principal
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement.	Complementar
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software.	Complementar
Prepare summary statistics of information regarding human genomes.	Complementar
Create or modify web-based bioinformatics tools.	Complementar

Perspetivas de emprego (BLS)

Valores de todo o grupo SOC 19-1029 (Biological scientists, all other), não apenas desta ocupação O*NET.

Emprego, 2025: 60K
Emprego projetado, 2035: 62K
Variação (2025–35): +4,7%
Salário anual mediano, 2025: $98.920
Escolaridade habitual para ingresso: Bachelor's degree

mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCO	Nome KSCO	Relação	Estado
21119	그 외 생명과학 연구원	Esta ocupação é mais restrita	confirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

ISCO-08 2131Biologists, Botanists, Zoologists and Related Professionals
Biólogos, botânicos, zoólogos e especialistas similares

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.

Biologists, botanists, zoologists and related professionals study living organisms and their interactions with each other and with the environment, and apply this knowledge to solve human health and environmental problems. They work in diverse fields such as botany, zoology, ecology, marine biology, genetics, immunology, pharmacology, toxicology, physiology, bacteriology and virology.

Tarefas

(a) undertaking research in laboratories and in the field to increase scientific knowledge of living organisms; to discover new information; to test hypotheses; to solve problems in areas such as the environment, agriculture and health; and to develop new products, processes and techniques for pharmaceutical, agricultural and environmental use;
(b) designing and conducting experiments and tests;
(c) gathering human, animal, insect and plant specimens and data, and studying their origin, development, chemical and physical form, structure, composition, and life and reproductive processes;
(d) examining living organisms using a variety of specialised equipment, instruments, technologies and techniques such as electron microscopes, telemetry, global positioning systems, biotechnology, satellite imaging, genetic engineering, digital imaging analysis, polymerase chain reaction and computer modelling;
(e) identifying, classifying, recording and monitoring living organisms and maintaining databases;
(f) writing scientific papers and reports detailing research and any new findings which are then made available to the scientific community in scientific journals or at conferences for scrutiny and further debate;
(g) designing and carrying out environmental impact assessments to identify changes caused by natural or human factors;
(h) providing advice to governments, organizations and businesses in areas such as conservation, management of natural resources, the effects of climate change and pollution.

Ocupações de exemplo

Animal behaviourist · Bacteriologist · Biochemist · Biologist · Biomedical researcher · Biotechnologist · Botanist · Cell geneticist · Marine biologist · Microbiologist · Molecular biologist · Molecular geneticist · Pharmacologist · Zoologist

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

Bioinformático/BioinformáticaESCO 2131.3Mesmo âmbito
Os bioinformáticos analisam os processos biológicos através de programas informáticos. Mantêm ou constroem bases de dados que contêm informações biológicas. Os bioinformáticos recolhem e analisam dados biológicos e podem também prestar assistência aos cientistas em vários domínios, incluindo a biotecnologia e a farmacêutica. Realizam investigação científica e análises estatísticas e divulgam as suas conclusões. Os bioinformáticos podem também recolher amostras de ADN, descobrir padrões de dados e realizar investigação genética.
Biofisico/BiofísicaESCO 2131.4.4Sobrepõem-se, não são iguais
Os biofísicos estudam a relação existente entre os organismos vivos e a física. Realizam investigação sobre os organismos vivos com base nos métodos da física que visam explicar a complexidade da vida, prever padrões e formular conclusões sobre aspetos da vida. Os campos de investigação da biofísica abrangem o ADN, as proteínas, as moléculas, as células e os ambientes.
Bioquímico/BioquímicaESCO 2131.4.2Sobrepõem-se, não são iguais
Os bioquímicos estudam e realizam investigação sobre as reações causadas por produtos químicos nos organismos vivos. Tal inclui a realização de investigação para o desenvolvimento ou a melhoria de produtos de base química (por exemplo, medicamentos) destinados a melhorar a saúde dos organismos vivos e a compreender melhor as suas reações.
Cientista de dadosESCO 2511.3Sobrepõem-se, não são iguais
Os cientistas de dados pesquisam e interpretam fontes de dados enriquecidos, gerem grandes quantidades de dados, procedem à fusão de fontes de dados, asseguram a consistência dos conjuntos de dados e criam visualizações para ajudar na compreensão dos dados. Constroem modelos matemáticos utilizando os dados, apresentam e comunicam informações e conclusões relativas aos dados aos especialistas e cientistas da sua equipa e, se necessário, a um público não especializado, e recomendam formas de aplicar os dados.
Técnico de biometria/Técnica de biometriaESCO 2120.6.1Sobrepõem-se, não são iguais
Os técnicos de biometria realizam investigação no domínio da biometria. Realizam projetos de investigação estatística ou biológica através da medição de impressões digitais, da retina e das formas humanas para aplicações médicas ou industriais.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROME	Designação ROME (francês)	Relação
H1215	Bioinformaticien / Bioinformaticienne en études, recherche et développement	Mesmo âmbitoprovisório
M1405	Data scientist	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11	Designação CNO-11 (espanhol)	Relação
2421	Biólogos, botánicos, zoólogos y afines	Esta ocupação é mais restrita
2711	Analistas de sistemas	Relacionada, não correspondente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldB	Designação KldB (alemão)	Relação
43134	Berufe in der Bio- und Medizininformatik - hoch komplexe Tätigkeiten	Esta ocupação é mais restrita

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCO	Designação JSCO (japonês)	Relação
051	自然科学系研究者	Esta ocupação é mais restrita

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes