Intelligence Analysts

Código O*NET-SOC: 33-3021.06

Gather, analyze, or evaluate information from a variety of sources, such as law enforcement databases, surveillance, intelligence networks or geographic information systems. Use intelligence data to anticipate and prevent organized crime activities, such as terrorism.

Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)
Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,037
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
Conjunto de dados de origem (transferência CSV)
Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,23
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 10 tarefas ocultas

20 tarefas avaliadas · 19 tarefas com β ≥ 0,5 (95,0%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.

Fonte: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão: gh-main-0471612
Licença: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts based on research, collection, and analysis of intelligence data. 33-3021.06	0.026337.4
Validate known intelligence with data from other sources. 33-3021.06	0.018826.7
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools. 33-3021.06	0.009413.4
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. 33-3021.06	0.00588.2
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records. 33-3021.06	0.00324.5
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases. 33-3021.06	0.00283.9
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information. 33-3021.06	0.00263.6
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. 33-3021.06	0.00152.2

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools. O*NET Task ID 17544	1.0
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. O*NET Task ID 17559	1.0
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data. O*NET Task ID 17542	0.5
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. O*NET Task ID 17543	0.5
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. O*NET Task ID 17545	0.5
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. O*NET Task ID 17546	0.5
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. O*NET Task ID 17547	0.5
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records. O*NET Task ID 17548	0.5
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases. O*NET Task ID 17549	0.5
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. O*NET Task ID 17550	0.5
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. O*NET Task ID 17551	0.5
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data. O*NET Task ID 17552	0.5
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions. O*NET Task ID 17553	0.5
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups. O*NET Task ID 17554	0.5
Validate known intelligence with data from other sources. O*NET Task ID 17555	0.5
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. O*NET Task ID 17556	0.5
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information. O*NET Task ID 17557	0.5
Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity. O*NET Task ID 21199	0.5
Conduct presentations of analytic findings. O*NET Task ID 21200	0.5
Ver mais 9 tarefas ▾Ver menos ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (21)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)	Tipo
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data.	Principal
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats.	Principal
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.	Principal
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members.	Principal
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members.	Principal
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.	Principal
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.	Principal
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships.	Principal
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data.	Principal
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups.	Principal
Validate known intelligence with data from other sources.	Principal
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities.	Principal
Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity.	Principal
Conduct presentations of analytic findings.	Principal
Identify gaps in information.	Principal
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment.	Complementar
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities.	Complementar
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions.	Complementar
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.	Complementar
Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence.	Complementar
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence.	Complementar

Anthropic, “What work can robots do?”2026-09

0,04/ 3· Índice de exposição a robôs

0 nenhum3 ambientes não estruturados

Escala, base e fonte

Cada tarefa física recebe uma nota de 0 a 3 conforme o ambiente em que robôs já implantados, vendidos ou demonstrados poderiam realizá-la (0 nenhum · 1 ambientes feitos para robôs, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento · 2 instalações estruturadas, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres · 3 ambientes não estruturados, como uma residência particular ou um canteiro de obras), e as notas são promediadas pela parcela do tempo de trabalho

Tarefas físicas entre as tarefas O*NET 29.3 desta ocupação

A Anthropic estimou as notas e as parcelas de tempo com o Claude Opus 5 usando pesquisa na web (situação em 2026).

Conjunto de dados de origem

O índice de exposição a robôs é uma medida diferente dos números de exposição à IA deste site e não pode ser somado a eles nem comparado com eles. Não mede a adoção real nem o custo, e 0 também abrange ocupações sem tarefas físicas.

Nota de cada tarefa física

Níveis de ambiente robótico (E0–E3)

E0 nenhumDetalhes
Avaliada como não realizável por robôs que foram implantados, vendidos ou demonstrados, nem mesmo em um ambiente feito para robôs
E1 ambientes feitos para robôsDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente construído em torno da máquina, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento
E2 instalações estruturadasDetalhes
Avaliada como realizável em uma instalação de trabalho de pessoas que uma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres
E3 ambientes não estruturadosDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente que nenhuma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma residência particular ou um canteiro de obras

Apenas as tarefas classificadas como físicas são listadas; as demais tarefas não têm nível na fonte.

Tarefa (O*NET 29.3)	Nível de ambiente robótico
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities.	E3 ambientes não estruturados

Perspetivas de emprego (BLS)

Valores de todo o grupo SOC 33-3021 (Detectives and criminal investigators), não apenas desta ocupação O*NET.

Emprego, 2025: 121K
Emprego projetado, 2035: 121K
Variação (2025–35): +0,2%
Salário anual mediano, 2025: $93.790
Escolaridade habitual para ingresso: High school diploma or equivalent

mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCO	Nome KSCO	Relação	Estado
41112	일반 경찰관 및 수사관	Relacionada, não correspondente	confirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

ISCO-08 3355Police Inspectors and Detectives
Inspectores de polícia e detectives

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.

Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.

Tarefas

(a) establishing contacts and sources of information about crimes planned or committed, in order to prevent crimes or identify suspected offenders;
(b) obtaining and verifying evidence by examining crime and accident scenes for clues and physical evidence, interviewing witnesses and suspects and analysing documents and computer files;
(c) analysing evidence in order to solve crimes, identify criminal activity and gather information for court cases;
(d) establishing contacts and sources of information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, usually with the aim of preventing a crime;
(e) making arrests;
(f) testifying in courts of law or reporting to superiors about circumstances and results of investigations.

Ocupações de exemplo

Police detective · Police inquiry agent · Police inspector

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

Especialista em informações no âmbito da segurança internaESCO 2422.7Mesmo âmbito
Os especialistas em informações no âmbito da segurança interna desenvolvem e executam planos de recolha de dados e informações. Analisam as linhas de investigação que lhes permitem obter as informações necessárias e contactam e entrevistam as pessoas que poderão fornecer essas informações. Redigem relatórios sobre os resultados obtidos e desempenham funções administrativas para assegurar a manutenção dos registos.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROME	Designação ROME (francês)	Relação
K1704	Officier / Officière de police	Relacionada, não correspondente
K1708	Gardien / Gardienne de la paix	Relacionada, não correspondente

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11	Designação CNO-11 (espanhol)	Relação
2623	Especialistas de la Administración Pública	Relacionada, não correspondente
3631	Técnicos de la policía nacional, autonómica y local	Relacionada, não correspondente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldB	Designação KldB (alemão)	Relação
73163	Berufe im Verfassungsschutz - komplexe Spezialistentätigkeiten	Sobrepõem-se, não são iguaisprovisório
53223	Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten	Relacionada, não correspondenteprovisório
53224	Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, não correspondenteprovisório
73162	Berufe im Verfassungsschutz - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Relacionada, não correspondenteprovisório
73164	Berufe im Verfassungsschutz - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCO	Designação JSCO (japonês)	Relação
259	その他の一般事務従事者	Relacionada, não correspondenteprovisório
441	警察官	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes