Cooks, Fast Food

Food Preparation and Serving Related Occupations

Código O*NET-SOC: 35-2011.00

Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.

Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)
Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
Conjunto de dados de origem (transferência CSV)
Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,18
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 13 tarefas ocultas

19 tarefas avaliadas · 0 tarefas com β ≥ 0,5 (0,0%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.

Fonte: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão: gh-main-0471612
Licença: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Prepare specialty foods such as pizzas, fish and chips, sandwiches, and tacos, following specific methods that usually require short preparation time. 35-2011.00	0.041135.4
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. 35-2011.00	0.023820.5
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. 35-2011.00	0.023720.4
Measure ingredients required for specific food items being prepared. 35-2011.00	0.019416.7
Prepare dough, following recipe. 35-2011.00	0.00625.3
Cook and package batches of food, such as hamburgers and fried chicken, which are prepared to order or kept warm until sold. 35-2011.00	0.00201.7

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. O*NET Task ID 5053	0.0
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. O*NET Task ID 5054	0.0
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. O*NET Task ID 5055	0.0
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. O*NET Task ID 5056	0.0
Take food and drink orders and receive payment from customers. O*NET Task ID 5057	0.0
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. O*NET Task ID 5058	0.0
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. O*NET Task ID 5059	0.0
Measure ingredients required for specific food items. O*NET Task ID 5060	0.0
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. O*NET Task ID 5061	0.0
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. O*NET Task ID 5062	0.0
Serve orders to customers at windows, counters, or tables. O*NET Task ID 5063	0.0
Clean, stock, and restock workstations and display cases. O*NET Task ID 5064	0.0
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. O*NET Task ID 5065	0.0
Prepare dough, following recipe. O*NET Task ID 5066	0.0
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. O*NET Task ID 5067	0.0
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. O*NET Task ID 5068	0.0
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. O*NET Task ID 5069	0.0
Order and take delivery of supplies. O*NET Task ID 5070	0.0
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. O*NET Task ID 5071	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (20)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)	Tipo
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	Principal
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	Principal
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	Principal
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.	Principal
Take food and drink orders and receive payment from customers.	Principal
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	Principal
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	Principal
Measure ingredients required for specific food items.	Principal
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	Principal
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	Principal
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	Principal
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	Principal
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	Principal
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	Principal
Take out garbage.	Principal
Prepare dough, following recipe.	Complementar
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.	Complementar
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	Complementar
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	Complementar
Order and take delivery of supplies.	Complementar

Anthropic, “What work can robots do?”2026-09

1,21/ 3· Índice de exposição a robôs

0 nenhum3 ambientes não estruturados

Escala, base e fonte

Cada tarefa física recebe uma nota de 0 a 3 conforme o ambiente em que robôs já implantados, vendidos ou demonstrados poderiam realizá-la (0 nenhum · 1 ambientes feitos para robôs, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento · 2 instalações estruturadas, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres · 3 ambientes não estruturados, como uma residência particular ou um canteiro de obras), e as notas são promediadas pela parcela do tempo de trabalho

Tarefas físicas entre as tarefas O*NET 29.3 desta ocupação

A Anthropic estimou as notas e as parcelas de tempo com o Claude Opus 5 usando pesquisa na web (situação em 2026).

Conjunto de dados de origem

O índice de exposição a robôs é uma medida diferente dos números de exposição à IA deste site e não pode ser somado a eles nem comparado com eles. Não mede a adoção real nem o custo, e 0 também abrange ocupações sem tarefas físicas.

Nota de cada tarefa física

Níveis de ambiente robótico (E0–E3)

E0 nenhumDetalhes
Avaliada como não realizável por robôs que foram implantados, vendidos ou demonstrados, nem mesmo em um ambiente feito para robôs
E1 ambientes feitos para robôsDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente construído em torno da máquina, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento
E2 instalações estruturadasDetalhes
Avaliada como realizável em uma instalação de trabalho de pessoas que uma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres
E3 ambientes não estruturadosDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente que nenhuma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma residência particular ou um canteiro de obras

Apenas as tarefas classificadas como físicas são listadas; as demais tarefas não têm nível na fonte.

Tarefa (O*NET 29.3)	Nível de ambiente robótico
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	E1 ambientes feitos para robôs
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	E1 ambientes feitos para robôs
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	E2 instalações estruturadas
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	E1 ambientes feitos para robôs
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	E1 ambientes feitos para robôs
Measure ingredients required for specific food items.	E2 instalações estruturadas
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	E2 instalações estruturadas
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	E1 ambientes feitos para robôs
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	E2 instalações estruturadas
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	E1 ambientes feitos para robôs
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	E1 ambientes feitos para robôs
Prepare dough, following recipe.	E1 ambientes feitos para robôs
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	E1 ambientes feitos para robôs
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	E1 ambientes feitos para robôs
Order and take delivery of supplies.	E1 ambientes feitos para robôs
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	E1 ambientes feitos para robôs

Perspetivas de emprego (BLS)

Emprego, 2025: 641K
Emprego projetado, 2035: 644K
Variação (2025–35): +0,6%
Salário anual mediano, 2025: $30.890
Escolaridade habitual para ingresso: No formal educational credential

mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCO	Nome KSCO	Relação	Estado
95210	패스트푸드 준비원	Mesmo âmbito	confirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

ISCO-08 9411Fast Food Preparers
Preparadores de refeições rápidas

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

Chefe de cozinhaESCO 5120.1Esta ocupação é mais restrita
Os chefes de cozinha são agentes culinários capazes de preparar e apresentar alimentos, normalmente em ambientes domésticos e institucionais.
Membro de equipa de restaurante de refeições rápidasESCO 9411.2Sobrepõem-se, não são iguais
Os membros de equipa de restaurante de refeições rápidas preparam, cozinham e servem alimentos e bebidas num serviço rápido.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROME	Designação ROME (francês)	Relação
G1603	Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide	Esta ocupação é mais restritaprovisório
G1604	Pizzaïolo / Pizzaïola	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11	Designação CNO-11 (espanhol)	Relação
9320	Preparadores de comidas rápidas	Esta ocupação é mais restritaprovisório

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldB	Designação KldB (alemão)	Relação
63312	Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Sobrepõem-se, não são iguaisprovisório
29301	Köche/Köchinnen (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Relacionada, não correspondenteprovisório
62301	Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCO	Designação JSCO (japonês)	Relação
391	調理人	Esta ocupação é mais restritaprovisório

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes