Data Entry Keyers

Office and Administrative Support Occupations

Código O*NET-SOC: 43-9021.00

Operate data entry device, such as keyboard or photo composing perforator. Duties may include verifying data and preparing materials for printing.

Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)
Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,671
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
Conjunto de dados de origem (transferência CSV)
Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,70
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 6 tarefas ocultas

9 tarefas avaliadas · 8 tarefas com β ≥ 0,5 (88,9%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.

Fonte: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão: gh-main-0471612
Licença: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Compile, sort and verify the accuracy of data before it is entered. 43-9021.00	0.016172.2	0.092663.6
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners. 43-9021.00	0.006227.8	0.051235.2
Store completed documents in appropriate locations.	—0	0.00181.2

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered. O*NET Task ID 11402	1.0
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors. O*NET Task ID 11403	1.0
Store completed documents in appropriate locations. O*NET Task ID 11404	1.0
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors. O*NET Task ID 11405	1.0
Maintain logs of activities and completed work. O*NET Task ID 11406	1.0
Select materials needed to complete work assignments. O*NET Task ID 11407	1.0
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment. O*NET Task ID 11409	1.0
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners. O*NET Task ID 11401	0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (9)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)	Tipo
Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered.	Principal
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.	Principal
Store completed documents in appropriate locations.	Principal
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.	Principal
Select materials needed to complete work assignments.	Principal
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.	Complementar
Maintain logs of activities and completed work.	Complementar
Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media.	Complementar
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.	Complementar

Anthropic, “What work can robots do?”2026-09

0,10/ 3· Índice de exposição a robôs

0 nenhum3 ambientes não estruturados

Escala, base e fonte

Cada tarefa física recebe uma nota de 0 a 3 conforme o ambiente em que robôs já implantados, vendidos ou demonstrados poderiam realizá-la (0 nenhum · 1 ambientes feitos para robôs, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento · 2 instalações estruturadas, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres · 3 ambientes não estruturados, como uma residência particular ou um canteiro de obras), e as notas são promediadas pela parcela do tempo de trabalho

Tarefas físicas entre as tarefas O*NET 29.3 desta ocupação

A Anthropic estimou as notas e as parcelas de tempo com o Claude Opus 5 usando pesquisa na web (situação em 2026).

Conjunto de dados de origem

O índice de exposição a robôs é uma medida diferente dos números de exposição à IA deste site e não pode ser somado a eles nem comparado com eles. Não mede a adoção real nem o custo, e 0 também abrange ocupações sem tarefas físicas.

Nota de cada tarefa física

Níveis de ambiente robótico (E0–E3)

E0 nenhumDetalhes
Avaliada como não realizável por robôs que foram implantados, vendidos ou demonstrados, nem mesmo em um ambiente feito para robôs
E1 ambientes feitos para robôsDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente construído em torno da máquina, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento
E2 instalações estruturadasDetalhes
Avaliada como realizável em uma instalação de trabalho de pessoas que uma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres
E3 ambientes não estruturadosDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente que nenhuma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma residência particular ou um canteiro de obras

Apenas as tarefas classificadas como físicas são listadas; as demais tarefas não têm nível na fonte.

Tarefa (O*NET 29.3)	Nível de ambiente robótico
Store completed documents in appropriate locations.	E1 ambientes feitos para robôs
Select materials needed to complete work assignments.	E1 ambientes feitos para robôs
Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media.	E1 ambientes feitos para robôs

Perspetivas de emprego (BLS)

Emprego, 2025: 132K
Emprego projetado, 2035: 98K
Variação (2025–35): -25,5%
Salário anual mediano, 2025: $41.340
Escolaridade habitual para ingresso: High school diploma or equivalent

mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCO	Nome KSCO	Relação	Estado
37239	그 외 전산 자료 입력원	Mesmo âmbito	confirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

ISCO-08 4132Data Entry Clerks
Operadores de registo de dados

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.

Data entry clerks enter coded, statistical, financial and other numerical data into electronic equipment, computerized databases, spreadsheets or other data repositories using a keyboard, mouse, optical scanner, speech recognition software or other data entry tools. They enter data into mechanical and electronic devices to perform mathematical calculations.

Tarefas

(a) receiving and registering invoices, forms, records and other documents for data capture;
(b) entering numerical data, codes and text from source material into computer-compatible storage and processing devices;
(c) verifying accuracy and completeness of data and correcting entered data, if needed;
(d) operating bookkeeping and calculating machines;
(e) importing and exporting data between different database systems and software.

Ocupações de exemplo

Data entry operator · Data input clerk · Payment entry clerk

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

Operador de registo de dados/Operadora de registo de dadosESCO 4132.1Mesmo âmbito
Os operadores de registo de dados procedem à atualização, manutenção e obtenção de informações mantidas nos sistemas informáticos. Preparam dados de origem para serem introduzidos no computador, através da compilação e triagem de informações, tratam documentos de origem dos clientes e das contas, através da revisão dos dados para eliminar deficiências, e verificam os dados introduzidos relativos ao clientes e às contas.
Datilógrafo/DatilógrafaESCO 4131.1Sobrepõem-se, não são iguais
Os datilógrafos utilizam computadores para a datilografia e a revisão de documentos e compilam material a ser datilografado, tal como correspondência, relatórios, quadros estatísticos, formulários e gravações áudio. Leem as instruções que acompanham o material ou seguem as instruções verbais para determinar os requisitos, tais como o número de cópias necessárias, a prioridade e o formato desejado.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROME	Designação ROME (francês)	Relação
M1606	Opérateur / Opératrice de saisie	Mesmo âmbitoprovisório

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11	Designação CNO-11 (espanhol)	Relação
4301	Grabadores de datos	Mesmo âmbitoprovisório

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldB	Designação KldB (alemão)	Relação
71401	Büro- und Sekretariatskräfte (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Esta ocupação é mais restritaprovisório
71432	Steno- und Phonotypisten/-typistinnen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCO	Designação JSCO (japonês)	Relação
312	データ・エントリー装置操作員	Mesmo âmbitoprovisório

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Alterações recentes relacionadas com esta ocupação

Os resumos e as indicações de relação são da AI Changing Work; confira os números na fonte indicada.

Diretamente relacionadomar. de 2026: EIG (Mar 2026): data entry keyers made up only 0.2% of employed 22-25 year-olds in 2018-2021, so automating data entry cannot explain much of the weakness in youth employment.
[Fonte: EIG: AI and Young-Adult Jobs (March 2026)]
Diretamente relacionadojan. de 2026: Anthropic Economic Index report (Jan 2026): data entry keyers have one of the highest "effective AI coverage" scores. Only two of their nine tasks appear in Claude usage, but their largest task, reading and entering data from source documents, has high success rates with Claude.
[Fonte: Anthropic Economic Index (Jan 2026)]
Relacionadomai. de 2025: ILO global analysis confirms clerical data processing among highest AI exposure occupations. Global automation score slightly decreased from 0.30 to 0.29.
[Fonte: ILO GenAI Index 2025]

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes