Código O*NET-SOC
49-3093.00

Repair and replace tires.

Os nomes das ocupações e as descrições de tarefas são exibidos em inglês, tal como publicados. As etiquetas, incluindo os tipos de tarefa, estão traduzidas.

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor

    Conjunto de dados de origem (transferência CSV)

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.18

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)

    Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Exposição à IA (rubrica da OpenAI)

26 tarefas avaliadas · 0 tarefas com β ≥ 0,5 (0.0%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

  • Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
  • 1 tarefa pontuada não consta da lista de tarefas do O*NET 31.0; a sua pontuação é mantida como publicada para o O*NET 27.2.
Fonte
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão
gh-main-0471612
Licença
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Tarefas

Descrições de tarefas da O*NET® 31.0 Database, com as tarefas principais primeiro.

TarefaTipoβ (OpenAI)
Place wheels on balancing machines to determine counterweights required to balance wheels.Principal0
Raise vehicles, using hydraulic jacks.Principal0
Remount wheels onto vehicles.Principal0
Locate punctures in tubeless tires by visual inspection or by immersing inflated tires in water baths and observing air bubbles.Principal0
Reassemble tires onto wheels.Principal0
Replace valve stems and remove puncturing objects.Principal0
Hammer required counterweights onto rims of wheels.Principal0
Rotate tires to different positions on vehicles, using hand tools.Principal0
Inspect tire casings for defects, such as holes or tears.Principal0
Seal punctures in tubeless tires by inserting adhesive material and expanding rubber plugs into punctures, using hand tools.Principal0
Glue tire patches over ruptures in tire casings, using rubber cement.Principal0
Separate tubed tires from wheels, using rubber mallets and metal bars or mechanical tire changers.Principal0
Patch tubes with adhesive rubber patches or seal rubber patches to tubes, using hot vulcanizing plates.Principal0
Inflate inner tubes and immerse them in water to locate leaks.Principal0
Clean sides of whitewall tires.Principal0
Apply rubber cement to buffed tire casings prior to vulcanization process.Principal0
Prepare rims and wheel drums for reassembly by scraping, grinding, or sandblasting.Principal0
Buff defective areas of inner tubes, using scrapers.Principal0
Unbolt and remove wheels from vehicles, using lug wrenches or other hand or power tools.Principal0
Identify tire size and ply and inflate tires accordingly.Principal0
Assist mechanics and perform various mechanical duties, such as changing oil or checking and replacing batteries.Principal0
Clean and tidy up the shop.Principal0
Drive automobile or service trucks to industrial sites to provide services or respond to emergency calls.Complementar0
Order replacements for tires or tubes.Complementar0
Place tire casings and tread rubber assemblies in tire molds for the vulcanization process and exert pressure to ensure good adhesion.Complementar0

Informação ocupacional

Fontes e atribuição

This page includes information from the O*NET® 31.0 Database (https://www.onetcenter.org/database.html) by the U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Used under the CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). O*NET® is a trademark of USDOL/ETA. AI Changing Work has modified all or some of this information: the O*NET-SOC code, title and task statements are reproduced in English without change; task-type labels are shown in the page's language and tasks are listed core first; any Korean occupation title shown on the Korean-language page is AI Changing Work's translation; any KSCO-8 unit groups linked to this occupation were paired with it by AI Changing Work's judgment, and the relation labels and statuses are AI Changing Work's additions. USDOL/ETA has not approved, endorsed, or tested these modifications.

Any AI exposure figures on this page are published by third parties, not by AI Changing Work, and none is part of the O*NET information. OpenAI publishes task-level scores (MIT License) for O*NET 27.2 task statements; each is shown next to the O*NET 31.0 task statement with the same task ID, whose wording can differ from the 27.2 statement that was scored. OpenAI also publishes occupation-level scores for O*NET-SOC codes in the same release, and any such score is shown on the O*NET occupation with the same code. Anthropic publishes an observed exposure index in the Anthropic Economic Index (CC-BY), and the U.S. Bureau of Labor Statistics publishes relative AI exposure categories (public domain); both are published per SOC code, and each value is shown on every O*NET occupation with that code. The International Labour Organization publishes a generative AI exposure index in ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) for ISCO-08 unit groups; AI Changing Work links those groups to O*NET occupations by applying the U.S. Bureau of Labor Statistics ISCO-08 to 2010 SOC and 2010 SOC to 2018 SOC crosswalks as published, without case-by-case selection, and these crosswalks match many groups only in part. Where several unit groups are linked, each group's published value is listed, and any summary shows only the lowest and highest of those values with the number of groups; no exposure figure is averaged or recalculated. Any employment figures are published by the U.S. Bureau of Labor Statistics for the SOC group containing this occupation. Each source is credited where its figures are shown.

O*NET OnLine: 49-3093.00 Tire Repairers and Changers

KSCO 코드·명칭: 한국표준직업분류(제8차 개정) — 통계청 고시 제2024-328호 (2024-07-01 고시, 2025-01-01 시행). 저작권법 제7조 제2호의 고시 항목이다. 명칭 표기(가운뎃점·띄어쓰기)는 해설서 2차 정오 반영판의 표기를 따랐으며, 고시 항목표와는 18개 명칭에서 가운뎃점 글리프나 띄어쓰기만 다르다. 통계청은 2025년 10월 국가데이터처로 개편되었다. 이 페이지의 KSCO 연결은 통계청·국가데이터처의 공식 연계표가 아니다.

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