Dredge Operators
Transportation and Material Moving Occupations- Código O*NET-SOC
- 53-7031.00
Operate dredge to remove sand, gravel, or other materials in order to excavate and maintain navigable channels in waterways.
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Baixo· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,13
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
6 tarefas avaliadas · 0 tarefas com β ≥ 0,5 (0,0%)
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
- Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
- Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.
- Fonte
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versão
- gh-main-0471612
- Licença
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Move levers to position dredges for excavation, to engage hydraulic pumps, to raise and lower suction booms, and to control rotation of cutterheads.O*NET Task ID 15177 | 0.0 |
Start and stop engines to operate equipment.O*NET Task ID 15178 | 0.0 |
Start power winches that draw in or let out cables to change positions of dredges, or pull in and let out cables manually.O*NET Task ID 15179 | 0.0 |
Pump water to clear machinery pipelines.O*NET Task ID 15180 | 0.0 |
Lower anchor poles to verify depths of excavations, using winches, or scan depth gauges to determine depths of excavations.O*NET Task ID 15181 | 0.0 |
Direct or assist workers placing shore anchors and cables, laying additional pipes from dredges to shore, and pumping water from pontoons.O*NET Task ID 15182 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas as tarefas do O*NET 31.0 (6)
Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.
| Tarefa (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Move levers to position dredges for excavation, to engage hydraulic pumps, to raise and lower suction booms, and to control rotation of cutterheads. | Principal |
| Start and stop engines to operate equipment. | Principal |
| Start power winches that draw in or let out cables to change positions of dredges, or pull in and let out cables manually. | Principal |
| Pump water to clear machinery pipelines. | Principal |
| Lower anchor poles to verify depths of excavations, using winches, or scan depth gauges to determine depths of excavations. | Principal |
| Direct or assist workers placing shore anchors and cables, laying additional pipes from dredges to shore, and pumping water from pontoons. | Principal |
1,69/ 3· Índice de exposição a robôs
Escala, base e fonte
Cada tarefa física recebe uma nota de 0 a 3 conforme o ambiente em que robôs já implantados, vendidos ou demonstrados poderiam realizá-la (0 nenhum · 1 ambientes feitos para robôs, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento · 2 instalações estruturadas, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres · 3 ambientes não estruturados, como uma residência particular ou um canteiro de obras), e as notas são promediadas pela parcela do tempo de trabalho
Tarefas físicas entre as tarefas O*NET 29.3 desta ocupação
A Anthropic estimou as notas e as parcelas de tempo com o Claude Opus 5 usando pesquisa na web (situação em 2026).
O índice de exposição a robôs é uma medida diferente dos números de exposição à IA deste site e não pode ser somado a eles nem comparado com eles. Não mede a adoção real nem o custo, e 0 também abrange ocupações sem tarefas físicas.
Nota de cada tarefa física
Níveis de ambiente robótico (E0–E3)
E0 nenhumDetalhes
Avaliada como não realizável por robôs que foram implantados, vendidos ou demonstrados, nem mesmo em um ambiente feito para robôs
E1 ambientes feitos para robôsDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente construído em torno da máquina, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento
E2 instalações estruturadasDetalhes
Avaliada como realizável em uma instalação de trabalho de pessoas que uma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres
E3 ambientes não estruturadosDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente que nenhuma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma residência particular ou um canteiro de obras
Apenas as tarefas classificadas como físicas são listadas; as demais tarefas não têm nível na fonte.
| Tarefa (O*NET 29.3) | Nível de ambiente robótico |
|---|---|
| Move levers to position dredges for excavation, to engage hydraulic pumps, to raise and lower suction booms, and to control rotation of cutterheads. | E2 instalações estruturadas |
| Start and stop engines to operate equipment. | E2 instalações estruturadas |
| Start power winches that draw in or let out cables to change positions of dredges, or pull in and let out cables manually. | E2 instalações estruturadas |
| Lower anchor poles to verify depths of excavations, using winches, or scan depth gauges to determine depths of excavations. | E2 instalações estruturadas |
| Direct or assist workers placing shore anchors and cables, laying additional pipes from dredges to shore, and pumping water from pontoons. | E0 nenhum |
Informação ocupacional
Perspetivas de emprego (BLS)
- Emprego, 2025
- 1K
- Emprego projetado, 2035
- 1K
- Variação (2025–35)
- +0,7%
- Salário anual mediano, 2025
- $49.640
- Escolaridade habitual para ingresso
- High school diploma or equivalent
Ligações à classificação coreana (KSCO)
Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nome KSCO | Relação | Estado |
|---|---|---|---|
| 87409 | 그 외 건설 및 채굴기계 운전원 | Esta ocupação é mais restrita | confirmado |
Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)
Descrição ocupacional da OIT
A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.
- ISCO-08 8342Earthmoving and Related Plant Operators
Operadores de máquinas de terraplenagem e similares
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.
Earthmoving and related plant operators operate machines to excavate, grade, level, smooth and compact earth or similar materials.
Tarefas
- (a) operating and monitoring excavating machinery equipped with moveable shovel, grab-bucket or dragline bucket, to excavate and move earth, rock, sand, gravel or similar materials;
- (b) operating and monitoring machinery for digging trenches for sewers, drainage, water, oil, gas or similar pipelines;
- (c) operating and monitoring machinery equipped with concave steel blade to move, distribute and level earth, sand, snow and other materials;
- (d) operating and monitoring equipment to remove sand, gravel and mud from bottom of body of water;
- (e) operating and monitoring machines for hammering wooden, concrete or steel piles into ground;
- (f) operating and monitoring power roller to compact and smooth layers of materials in making roads, pavements and similar work;
- (g) operating and monitoring machines which spread and smooth concrete or bituminous or tar preparations to construct roadways, roads or similar surfaces.
Ocupações de exemplo
Bulldozer operator · Excavator operator · Front-end loader operator · Pile-driver operator · Road-roller operator · Road surface laying machine operator · Snow-groomer operator
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulário ocupacional ESCO
Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.
- Operador de draga/Operadora de dragaESCO 8342.2Mesmo âmbito
Os operadores de draga trabalham com equipamento industrial para remover material subaquático, a fim de tornar a zona acessível a navios, criar portos, instalar cabos, ou para outros fins, e deslocam o material para o local desejado.
- Operador de escavadora/Operadora de escavadoraESCO 8342.3Sobrepõem-se, não são iguais
Os operadores de escavadora utilizam escavadoras para cavar a terra ou outros materiais para a sua remoção. Participam em vários projetos, tais como a demolição, a dragagem e a realização de furos, fundações e valas.
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Ligações à classificação francesa (ROME)
Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.
| Código ROME | Designação ROME (francês) | Relação |
|---|---|---|
| F1302 | Conducteur / Conductrice d'engins de chantier | Esta ocupação é mais restritaprovisório |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Ligações à classificação espanhola (CNO-11)
Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código CNO-11 | Designação CNO-11 (espanhol) | Relação |
|---|---|---|
| 8331 | Operadores de maquinaria de movimientos de tierras y equipos similares | Esta ocupação é mais restrita |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Ligações à classificação alemã (KldB)
Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código KldB | Designação KldB (alemão) | Relação |
|---|---|---|
| 52522 | Führer/innen von Erdbewegungs- und verwandten Maschinen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Esta ocupação é mais restrita |
| 32262 | Berufe im Kultur- und Wasserbau - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Relacionada, não correspondente |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Ligações à classificação japonesa (JSCO)
Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código JSCO | Designação JSCO (japonês) | Relação |
|---|---|---|
| 645 | 建設・さく井機械運転従事者 | Esta ocupação é mais restritaprovisório |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes