Contadores e Auditores
Negócios e FinançasExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.348
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.51
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 17% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare detailed reports on audit findings.O*NET Task ID 21505 | 1.0 |
Prepare adjusting journal entries.O*NET Task ID 21515 | 1.0 |
Establish tables of accounts and assign entries to proper accounts.O*NET Task ID 21517 | 1.0 |
Report to management about asset utilization and audit results, and recommend changes in operations and financial activities.O*NET Task ID 21506 | 0.5 |
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies.O*NET Task ID 21507 | 0.5 |
Inspect account books and accounting systems for efficiency, effectiveness, and use of accepted accounting procedures to record transactions.O*NET Task ID 21508 | 0.5 |
Supervise auditing of establishments, and determine scope of investigation required.O*NET Task ID 21509 | 0.5 |
Confer with company officials about financial and regulatory matters.O*NET Task ID 21510 | 0.5 |
Examine and evaluate financial and information systems, recommending controls to ensure system reliability and data integrity.O*NET Task ID 21511 | 0.5 |
Inspect cash on hand, notes receivable and payable, negotiable securities, and canceled checks to confirm records are accurate.O*NET Task ID 21512 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Informação ocupacional
Alterações recentes que afetam esta ocupação
abr. de 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.
[Fonte: NBER Working Paper 34836]mar. de 2026: Karpathy rates accountants 9/10 for AI exposure, among the highest-scoring occupations in his analysis of 342 US jobs.
[Fonte: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]mar. de 2026: While the arXiv study focused primarily on computer/math occupations, accountants (AI exposure 73/100) face similar dynamics: structural changes in AI adoption preceded the ChatGPT era. Workers with AI fluency are better positioned regardless of occupation.
[Fonte: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]