Agentes de Vendas Publicitários
Vendas e MarketingExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.148
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.44
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 28% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 12 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Write sales outlines for use by staff.41-3011 | 0.008446.0 | 0.014169.3 |
Explain to customers how specific types of advertising will help promote their products or services in the most effective way possible.41-3011 | 0.003318.2 | —0 |
Obtain and study information about clients' products, needs, problems, advertising history, and business practices to offer effective sales presentations and appropriate product assistance.41-3011 | 0.002815.3 | —0 |
Prepare promotional plans, sales literature, media kits, and sales contracts, using computer.41-3011 | 0.002111.4 | —0 |
Consult with company officials, sales departments, and advertising agencies to develop promotional plans.41-3011 | 0.00179.1 | —0 |
Prepare and deliver sales presentations to new and existing customers to sell new advertising programs and to protect and increase existing advertising. | —0 | 0.002412.0 |
Process all correspondence and paperwork related to accounts. | —0 | 0.002110.4 |
Identify new advertising markets and propose products to serve them. | —0 | 0.00178.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Process all correspondence and paperwork related to accounts.O*NET Task ID 4582 | 1.0 |
Prepare promotional plans, sales literature, media kits, and sales contracts, using computer.O*NET Task ID 4592 | 1.0 |
Write copy as part of layout.O*NET Task ID 4594 | 1.0 |
Write sales outlines for use by staff.O*NET Task ID 4598 | 1.0 |
Prepare and deliver sales presentations to new and existing customers to sell new advertising programs and to protect and increase existing advertising.O*NET Task ID 4579 | 0.5 |
Explain to customers how specific types of advertising will help promote their products or services in the most effective way possible.O*NET Task ID 4580 | 0.5 |
Maintain assigned account bases while developing new accounts.O*NET Task ID 4581 | 0.5 |
Deliver advertising or illustration proofs to customers for approval.O*NET Task ID 4583 | 0.5 |
Draw up contracts for advertising work, and collect payments due.O*NET Task ID 4584 | 0.5 |
Locate and contact potential clients to offer advertising services.O*NET Task ID 4585 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page