Engenheiros de Testes Aeroespaciais

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.075

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.32

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 64% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 1 tarefa oculta

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Formulate mathematical models or other methods of computer analysis to develop, evaluate, or modify design, according to customer engineering requirements.

O*NET Task ID 1339

1.0
Write technical reports or other documentation, such as handbooks or bulletins, for use by engineering staff, management, or customers.

O*NET Task ID 1340

1.0
Maintain records of performance reports for future reference.

O*NET Task ID 1346

1.0
Direct or coordinate activities of engineering or technical personnel involved in designing, fabricating, modifying, or testing of aircraft or aerospace products.

O*NET Task ID 1335

0.5
Analyze project requests, proposals, or engineering data to determine feasibility, productibility, cost, or production time of aerospace or aeronautical products.

O*NET Task ID 1341

0.5
Evaluate and approve selection of vendors by studying past performance or new advertisements.

O*NET Task ID 1344

0.5
Plan or coordinate investigation and resolution of customers' reports of technical problems with aircraft or aerospace vehicles.

O*NET Task ID 1345

0.5
Design new or modify existing aerospace systems to reduce polluting emissions, such as nitrogen oxide, carbon monoxide, or smoke emissions.

O*NET Task ID 19601

0.5
Design or engineer filtration systems that reduce harmful emissions.

O*NET Task ID 19602

0.5
Evaluate biofuel performance specifications to determine feasibility for aerospace applications.

O*NET Task ID 19603

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional