Agentes de Seguranca Aeroportuaria
Serviços de ProteçãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 25 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide directions and respond to passenger inquiries.33-9093 | 0.0061100.0 | 0.0016100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Check passengers' tickets to ensure that they are valid, and to determine whether passengers have designations that require special handling, such as providing photo identification.O*NET Task ID 15332 | 0.5 |
Contact leads or supervisors to discuss objects of concern that are not on prohibited object lists.O*NET Task ID 15335 | 0.5 |
Decide whether baggage that triggers alarms should be searched or should be allowed to pass through.O*NET Task ID 15337 | 0.5 |
Inform other screeners when baggage should not be opened because it might contain explosives.O*NET Task ID 15339 | 0.5 |
Inspect carry-on items, using x-ray viewing equipment, to determine whether items contain objects that warrant further investigation.O*NET Task ID 15341 | 0.5 |
Inspect checked baggage for signs of tampering.O*NET Task ID 15342 | 0.5 |
Locate suspicious bags pictured in printouts sent from remote monitoring areas, and set these bags aside for inspection.O*NET Task ID 15343 | 0.5 |
Monitor passenger flow through screening checkpoints to ensure order and efficiency.O*NET Task ID 15344 | 0.5 |
Record information about any baggage that sets off alarms in monitoring equipment.O*NET Task ID 15347 | 0.5 |
Test baggage for any explosive materials, using equipment such as explosive detection machines or chemical swab systems.O*NET Task ID 15350 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page