Arquivistas
Educação e TreinamentoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.135
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.47
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 23% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 8 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Select and edit documents for publication and display, applying knowledge of subject, literary expression, and presentation techniques.25-4011 | 0.272194.3 | 0.144192.3 |
Create and maintain accessible, retrievable computer archives and databases, incorporating current advances in electronic information storage technology.25-4011 | 0.00612.1 | 0.00432.8 |
Provide reference services and assistance for users needing archival materials.25-4011 | 0.00582.0 | —0 |
Research and record the origins and historical significance of archival materials.25-4011 | 0.00461.6 | —0 |
Prepare archival records, such as document descriptions, to allow easy access to information. | —0 | 0.00774.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare archival records, such as document descriptions, to allow easy access to information.O*NET Task ID 7635 | 1.0 |
Create and maintain accessible, retrievable computer archives and databases, incorporating current advances in electronic information storage technology.O*NET Task ID 7630 | 0.5 |
Organize archival records and develop classification systems to facilitate access to archival materials.O*NET Task ID 7631 | 0.5 |
Authenticate and appraise historical documents and archival materials.O*NET Task ID 7632 | 0.5 |
Provide reference services and assistance for users needing archival materials.O*NET Task ID 7633 | 0.5 |
Direct activities of workers who assist in arranging, cataloguing, exhibiting, and maintaining collections of valuable materials.O*NET Task ID 7634 | 0.5 |
Preserve records, documents, and objects, copying records to film, videotape, audiotape, disk, or computer formats as necessary.O*NET Task ID 7636 | 0.5 |
Establish and administer policy guidelines concerning public access and use of materials.O*NET Task ID 7637 | 0.5 |
Locate new materials and direct their acquisition and display.O*NET Task ID 7638 | 0.5 |
Research and record the origins and historical significance of archival materials.O*NET Task ID 7639 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page