Conservadores de Arte

Artes, Design, Entretenimento e Mídia

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.37

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 53% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 14 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Enter information about museum collections into computer databases.

O*NET Task ID 21065

1.0
Coordinate exhibit installations, assisting with design, constructing displays, dioramas, display cases, and models, and ensuring the availability of necessary materials.

O*NET Task ID 3807

0.5
Determine whether objects need repair and choose the safest and most effective method of repair.

O*NET Task ID 3808

0.5
Specialize in particular materials or types of object, such as documents and books, paintings, decorative arts, textiles, metals, or architectural materials.

O*NET Task ID 3813

0.5
Recommend preservation procedures, such as control of temperature and humidity, to curatorial and building staff.

O*NET Task ID 3814

0.5
Classify and assign registration numbers to artifacts and supervise inventory control.

O*NET Task ID 3815

0.5
Prepare reports on the operation of conservation laboratories, documenting the condition of artifacts, treatment options, and the methods of preservation and repair used.

O*NET Task ID 3819

0.5
Study object documentation or conduct standard chemical and physical tests to ascertain the object's age, composition, original appearance, need for treatment or restoration, and appropriate preservation method.

O*NET Task ID 3820

0.5
Perform tests and examinations to establish storage and conservation requirements, policies, and procedures.

O*NET Task ID 3822

0.5
Plan and conduct research to develop and improve methods of restoring and preserving specimens.

O*NET Task ID 3823

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional