Astronomos
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.385
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.38
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 48% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 6 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Review scientific proposals and research papers.19-2011 | 0.016318.0 | 0.014131.0 |
Analyze research data to determine its significance, using computers.19-2011 | 0.013414.8 | 0.013529.6 |
Calculate orbits and determine sizes, shapes, brightness, and motions of different celestial bodies.19-2011 | 0.013114.5 | 0.00337.2 |
Develop and modify astronomy-related programs for public presentation.19-2011 | 0.012413.7 | 0.00388.4 |
Develop theories based on personal observations or on observations and theories of other astronomers.19-2011 | 0.012313.6 | 0.00255.4 |
Develop instrumentation and software for astronomical observation and analysis.19-2011 | 0.011312.5 | 0.00419.0 |
Study celestial phenomena, using a variety of ground-based and space-borne telescopes and scientific instruments.19-2011 | 0.00839.2 | 0.00429.3 |
Present research findings at scientific conferences and in papers written for scientific journals.19-2011 | 0.00353.9 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review scientific proposals and research papers.O*NET Task ID 20049 | 1.0 |
Study celestial phenomena, using a variety of ground-based and space-borne telescopes and scientific instruments.O*NET Task ID 7524 | 0.5 |
Analyze research data to determine its significance, using computers.O*NET Task ID 7525 | 0.5 |
Present research findings at scientific conferences and in papers written for scientific journals.O*NET Task ID 7526 | 0.5 |
Develop theories based on personal observations or on observations and theories of other astronomers.O*NET Task ID 7528 | 0.5 |
Raise funds for scientific research.O*NET Task ID 7529 | 0.5 |
Collaborate with other astronomers to carry out research projects.O*NET Task ID 7530 | 0.5 |
Develop instrumentation and software for astronomical observation and analysis.O*NET Task ID 7531 | 0.5 |
Teach astronomy or astrophysics.O*NET Task ID 7532 | 0.5 |
Develop and modify astronomy-related programs for public presentation.O*NET Task ID 7533 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page