Garcons de Banquete
Preparação de Alimentos e ServiçoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.28
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 22 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Describe and recommend wines to customers.35-3031 | 0.006054.7 |
Explain how various menu items are prepared, describing ingredients and cooking methods.35-3031 | 0.002522.6 |
Provide guests with information about local areas, including giving directions.35-3031 | 0.002522.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write patrons' food orders on order slips, memorize orders, or enter orders into computers for transmittal to kitchen staff.O*NET Task ID 2277 | 1.0 |
Explain how various menu items are prepared, describing ingredients and cooking methods.O*NET Task ID 2287 | 1.0 |
Prepare checks that itemize and total meal costs and sales taxes.O*NET Task ID 2281 | 0.5 |
Present menus to patrons and answer questions about menu items, making recommendations upon request.O*NET Task ID 2283 | 0.5 |
Inform customers of daily specials.O*NET Task ID 2284 | 0.5 |
Describe and recommend wines to customers.O*NET Task ID 2294 | 0.5 |
Provide guests with information about local areas, including directions.O*NET Task ID 18748 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page