Baristas

Preparação de Alimentos e Serviço

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.24

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 79% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them.

O*NET Task ID 17585

1.0
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions.

O*NET Task ID 17587

1.0
Create signs to advertise store products or events.

O*NET Task ID 17595

0.5
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas.

O*NET Task ID 17581

0.0
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment.

O*NET Task ID 17582

0.0
Clean service or seating areas.

O*NET Task ID 17583

0.0
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning.

O*NET Task ID 17584

0.0
Order, receive, or stock supplies or retail products.

O*NET Task ID 17586

0.0
Receive and process customer payments.

O*NET Task ID 17588

0.0
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels.

O*NET Task ID 17589

0.0
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items.

O*NET Task ID 17590

0.0
Take customer orders and convey them to other employees for preparation.

O*NET Task ID 17591

0.0
Take out garbage.

O*NET Task ID 17592

0.0
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers.

O*NET Task ID 17593

0.0
Wrap, label, or date food items for sale.

O*NET Task ID 17594

0.0
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines.

O*NET Task ID 17596

0.0
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads.

O*NET Task ID 17597

0.0
Set up or restock product displays.

O*NET Task ID 17598

0.0
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service.

O*NET Task ID 17599

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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