Bioestatisticos

Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.211

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.56

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 8% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 27 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041

0.070015.20.01001.0
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.

15-2041

0.060013.00.140013.7
Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.

15-2041

0.050010.90.01001.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software.

15-2041

0.050010.90.01001.0
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.

15-2041

0.04008.70.220021.6
Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.

15-2041

0.04008.70.150014.7
Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used.

15-2041

0.03006.50.00000.0
Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability.

15-2041

0.02004.30.390038.2
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.

15-2041

0.02004.30.00000.0
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.

15-2041

0.02004.30.00000.0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional