Supervisores de Trabalhadores de Limpeza Predial
Preparação de Alimentos e ServiçoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.044
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.22
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 81% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 21 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Select the most suitable cleaning materials for different types of linens, furniture, flooring, and surfaces.37-1011 | 0.058859.1 | 0.018844.8 |
Prepare reports on activity, personnel, and information such as occupancy, hours worked, facility usage, work performed, and departmental expenses.37-1011 | 0.024824.9 | 0.010926.0 |
Recommend changes that could improve service and increase operational efficiency.37-1011 | 0.00727.2 | 0.00235.5 |
Establish and implement operational standards and procedures for the departments supervised.37-1011 | 0.00717.1 | 0.00409.5 |
Coordinate activities with other departments to ensure that services are provided in an efficient and timely manner.37-1011 | 0.00161.6 | 0.006014.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Plan and prepare employee work schedules.O*NET Task ID 9514 | 1.0 |
Establish and implement operational standards and procedures for the departments supervised.O*NET Task ID 9527 | 1.0 |
Maintain required records of work hours, budgets, payrolls, and other information.O*NET Task ID 9531 | 1.0 |
Prepare reports on activity, personnel, and information, such as occupancy, hours worked, facility usage, work performed, and departmental expenses.O*NET Task ID 9536 | 1.0 |
Forecast necessary levels of staffing and stock at different times to facilitate effective scheduling and ordering.O*NET Task ID 9523 | 0.5 |
Evaluate employee performance and recommend personnel actions, such as promotions, transfers, and dismissals.O*NET Task ID 9525 | 0.5 |
Select and order or purchase new equipment, supplies, or furnishings.O*NET Task ID 9529 | 0.5 |
Recommend changes that could improve service and increase operational efficiency.O*NET Task ID 9530 | 0.5 |
Screen job applicants, and hire new employees.O*NET Task ID 9532 | 0.5 |
Perform financial tasks, such as estimating costs and preparing and managing budgets.O*NET Task ID 9535 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page