Carpinteiros
Construção, Manutenção e ReparoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Baixo· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.13
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 97% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 33 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Finish surfaces of woodwork or wallboard in houses or buildings, using paint, hand tools, or paneling.47-2031 | 0.002129.2 |
Prepare cost estimates for clients or employers.47-2031 | 0.002027.8 |
Assemble and fasten material together to construct wood or metal framework of structure, using bolts, nails, or screws.47-2031 | 0.001622.2 |
Assemble and fasten materials to make frameworks or props, using hand tools and wood screws, nails, dowel pins, or glue.47-2031 | 0.001520.8 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records, document actions, and present written progress reports.O*NET Task ID 23438 | 1.0 |
Study specifications in blueprints, sketches, or building plans to prepare project layout and determine dimensions and materials required.O*NET Task ID 23431 | 0.5 |
Select and order lumber or other required materials.O*NET Task ID 23436 | 0.5 |
Arrange for subcontractors to deal with special areas, such as heating or electrical wiring work.O*NET Task ID 23437 | 0.5 |
Inspect ceiling or floor tile, wall coverings, siding, glass, or woodwork to detect broken or damaged structures.O*NET Task ID 23442 | 0.5 |
Maintain job records and schedule work crew.O*NET Task ID 23445 | 0.5 |
Prepare cost estimates for clients or employers.O*NET Task ID 23454 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page