Arquitetos de Redes de Computadores
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 15-1241)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 55.5%
- Base de avaliação GPT-4
- 66.4%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
33 tarefas avaliadas · 31 tarefas com β ≥ 0,5 (93.9%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 19.9%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
58 tarefas · uso observado em 13 · média 19.2%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Projetar infraestrutura em nuvem e arquitetura de rede
- Monitorar desempenho da rede e otimizar configuracoes
- Avaliar protocolos de seguranca e requisitos de conformidade
- Coordenar com equipes sobre planos de migracao de infraestrutura
Sobre esta ocupacao
Se voce e Arquiteto de Redes de Computadores, a IA esta transformando sua profissao. Risco de automacao 25/100, exposicao 38%. Area de maior impacto: Monitorar desempenho da rede e otimizar configuracoes (68% automacao). BLS projeta 4% ate 2034.
Classificação ISCO-08
Especialistas de redes informáticas
Correspondência indireta — esta profissão está ligada ao grupo base ISCO por uma regra de recurso.
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Computer network professionals research, analyse, design, test and recommend strategies for network architecture and development. They implement, manage, maintain and configure network hardware and software, and monitor, troubleshoot and optimize performance.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO2523.1
Planeador de capacidade de TIC/Planeadora de capacidade de TIC
Os planeadores de capacidade de TIC asseguram que a capacidade dos serviços e das infraestruturas de TIC é suficiente para cumprir os objetivos de nível de serviço acordados, de forma atempada e eficiente em termos de custos. Consideram igualmente todos os recursos necessários para prestar o serviço adequado no domínio das TIC, e traçam um plano das necessidades comerciais a curto, médio e longo prazo.
Ver original - ESCO2523.3
Engenheiro de redes informáticas/Engenheira de redes informáticas
Os engenheiros de redes informáticas implementam, efetuam a manutenção e prestam apoio a redes informáticas. Executam também a modelação, a análise e o planeamento das redes. Podem igualmente conceber medidas de segurança de redes e informática. Podem ainda pesquisar e recomendar hardware e software de redes e de comunicação de dados.
Ver original - ESCO2523.2
Arquiteto de redes informáticas/Arquiteta de redes informáticas
Os arquitetos de redes informáticas concebem a topologia e a conetividade das redes informáticas, como o hardware, as infraestruturas, a comunicação e os componentes de hardware.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 19.9%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 55.5% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.
Alterações recentes que afetam esta ocupação
mar. de 2026: Evergreen blog post published: analysis of why cloud architects have the lowest automation risk (25%) in the computer-and-math category, with AI driving increased demand.
[Fonte: AI Changing Work Blog]mar. de 2026: Published evergreen blog analysis: AI exposure 38%, automation risk 25/100 in 2025.
[Fonte: AI Changing Work Blog]