Traders de Commodities
Negócios e FinançasExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.441
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.63
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 2% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 23 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Track and analyze factors that affect price movement, such as trade policies, weather conditions, political developments, or supply and demand changes.41-3031 | 0.070043.8 | 0.200062.5 |
Prepare financial reports to monitor client or corporate finances.41-3031 | 0.030018.8 | 0.01003.1 |
Discuss financial options with clients and keep them informed about transactions.41-3031 | 0.020012.5 | 0.00000.0 |
Explain stock market terms or trading practices to clients.41-3031 | 0.020012.5 | 0.00000.0 |
Contact prospective customers to present information and explain available services.41-3031 | 0.01006.3 | 0.060018.8 |
Monitor markets or positions.41-3031 | 0.01006.3 | 0.03009.4 |
Complete sales order tickets and submit for processing of client-requested transactions.41-3031 | 0.00000.0 | 0.02006.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep accurate records of transactions.O*NET Task ID 23195 | 1.0 |
Complete sales order tickets and submit for processing of client-requested transactions.O*NET Task ID 23197 | 1.0 |
Report all positions or trading results.O*NET Task ID 23198 | 1.0 |
Explain stock market terms or trading practices to clients.O*NET Task ID 23212 | 1.0 |
Calculate costs for billings or commissions.O*NET Task ID 23213 | 1.0 |
Prepare and send requests for price quotations to all companies in a particular market.O*NET Task ID 23219 | 1.0 |
Make bids or offers to buy or sell securities.O*NET Task ID 23192 | 0.5 |
Monitor markets or positions.O*NET Task ID 23193 | 0.5 |
Agree on buying or selling prices at optimal levels for clients.O*NET Task ID 23194 | 0.5 |
Buy or sell stocks, bonds, commodity futures, foreign currencies, or other securities on behalf of investment dealers.O*NET Task ID 23196 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page