Concierges
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 39-6012)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 70.0%
- Base de avaliação GPT-4
- 46.7%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
16 tarefas avaliadas · 12 tarefas com β ≥ 0,5 (75.0%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 18.8%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
15 tarefas · uso observado em 3 · média 18.8%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Responder a consultas e solicitacoes de hospedes
- Fazer reservas e agendar servicos
- Fornecer recomendacoes locais personalizadas
- Lidar com reclamacoes e resolver problemas pessoalmente
Sobre esta ocupacao
Se voce e Concierge, a IA esta transformando sua profissao. Risco de automacao 50/100, exposicao 58%. Area de maior impacto: Responder a consultas e solicitacoes de hospedes (72% automacao). BLS projeta 7% de crescimento ate 2034. Chatbots lidam com consultas rotineiras, mas o toque humano permanece essencial.
Classificação ISCO-08
Recepcionistas de hotel
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Hotel receptionists welcome and register guests in hotels and other establishments that provide accommodation services. They assign rooms, issue keys, provide information concerning the services provided, make room reservations, keep a record of rooms available for occupancy and present statements of charges to departing guests and receive payment.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO4226.1
Rececionista noturno/Rececionista noturna
Os rececionistas noturnos supervisionam os cuidados prestados aos clientes noturnos em hotéis e realizam uma grande variedade de atividades da receção à contabilidade.
Ver original - ESCO4224.1
Rececionista de hotel
Os rececionistas de hotel fornecem o primeiro ponto de contacto e assistência aos clientes de um hotel. Também são responsáveis pelas reservas, pelo processamento dos pagamentos e por dar informações.
Ver original - ESCO4224.1.1
Funcionário de parque de campismo/Funcionária de parque de campismo
Os funcionários de parque de campismo prestam assistência aos clientes no parque de campismo e realizam outros trabalhos operacionais.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 18.8%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 70.0% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.
Alterações recentes que afetam esta ocupação
mar. de 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on concierges with 58% exposure and 50% automation risk.
[Fonte: AI Changing Work Blog]