Cozinheiros

Preparação de Alimentos e Serviço

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.012

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.18

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 90% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas
TaskClaude.aiRaw / share %
Weigh, measure, and mix ingredients according to recipes or personal judgment, using various kitchen utensils and equipment.

35-2014

0.037444.2
Plan and price menu items.

35-2014

0.023627.9
Bake, roast, broil, and steam meats, fish, vegetables, and other foods.

35-2014

0.015718.6
Turn or stir foods to ensure even cooking.

35-2014

0.00799.3
Not observed on any surface — 16 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Season and cook food according to recipes or personal judgment and experience.
0
Observe and test foods to determine if they have been cooked sufficiently, using methods such as tasting, smelling, or piercing them with utensils.
0
Portion, arrange, and garnish food, and serve food to waiters or patrons.
0
Substitute for or assist other cooks during emergencies or rush periods.
0
Wash, peel, cut, and seed fruits and vegetables to prepare them for consumption.
0
Carve and trim meats such as beef, veal, ham, pork, and lamb for hot or cold service, or for sandwiches.
0
Inspect and clean food preparation areas, such as equipment and work surfaces, or serving areas to ensure safe and sanitary food-handling practices.
0
Ensure food is stored and cooked at correct temperature by regulating temperature of ovens, broilers, grills, and roasters.
0
Ensure freshness of food and ingredients by checking for quality, keeping track of old and new items, and rotating stock.
0
Estimate expected food consumption, requisition or purchase supplies, or procure food from storage.
0
Coordinate and supervise work of kitchen staff.
0
Consult with supervisory staff to plan menus, taking into consideration factors such as costs and special event needs.
0
Butcher and dress animals, fowl, or shellfish, or cut and bone meat prior to cooking.
0
Bake breads, rolls, cakes, and pastries.
0
Prepare relishes and hors d'oeuvres.
0
Keep records and accounts.
0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

mai. de 2026: Anthropic observed-exposure score: 0% (physical/in-person). Zero observed exposure. Physical/in-person work — AI deployment effectively absent.

[Fonte: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]