Contadores de Custos
Negócios e FinançasExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.348
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.51
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 17% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 25 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze business operations, trends, costs, revenues, financial commitments, and obligations to project future revenues and expenses or to provide advice.13-2011 | 0.050055.6 | 0.010020.0 |
Prepare, analyze, or verify annual reports, financial statements, and other records, using accepted accounting and statistical procedures to assess financial condition and facilitate financial planning.13-2011 | 0.020022.2 | 0.010020.0 |
Prepare, examine, or analyze accounting records, financial statements, or other financial reports to assess accuracy, completeness, and conformance to reporting and procedural standards.13-2011 | 0.010011.1 | 0.030060.0 |
Prepare adjusting journal entries.13-2011 | 0.010011.1 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare detailed reports on audit findings.O*NET Task ID 21505 | 1.0 |
Prepare adjusting journal entries.O*NET Task ID 21515 | 1.0 |
Establish tables of accounts and assign entries to proper accounts.O*NET Task ID 21517 | 1.0 |
Report to management about asset utilization and audit results, and recommend changes in operations and financial activities.O*NET Task ID 21506 | 0.5 |
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies.O*NET Task ID 21507 | 0.5 |
Inspect account books and accounting systems for efficiency, effectiveness, and use of accepted accounting procedures to record transactions.O*NET Task ID 21508 | 0.5 |
Supervise auditing of establishments, and determine scope of investigation required.O*NET Task ID 21509 | 0.5 |
Confer with company officials about financial and regulatory matters.O*NET Task ID 21510 | 0.5 |
Examine and evaluate financial and information systems, recommending controls to ensure system reliability and data integrity.O*NET Task ID 21511 | 0.5 |
Inspect cash on hand, notes receivable and payable, negotiable securities, and canceled checks to confirm records are accurate.O*NET Task ID 21512 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Informação ocupacional
Alterações recentes relacionadas com esta ocupação
out. de 2024: Brookings (Oct 2024) finds business and financial operations among the occupational groups with relatively high exposure to generative AI, measured as the share of tasks whose completion time LLMs can cut by 50% or more.
[Fonte: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.