Atendentes de Balcao e Locacao
Vendas e MarketingExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.205
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: OpenAIPublicado: 2023
0.677
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.844Escala, base e fonte
β de avaliadores humanos, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 9 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Recommend and provide advice on a wide variety of products and services.41-2021 | 0.061753.3 | 0.019138.2 |
Explain rental fees, policies, and procedures.41-2021 | 0.025522.0 | 0.005611.1 |
Provide information about rental items, such as availability, operation, or description.41-2021 | 0.015413.3 | 0.014829.6 |
Advise customers on use and care of merchandise.41-2021 | 0.00978.4 | 0.00214.1 |
Answer telephones to provide information and receive orders.41-2021 | 0.00201.7 | 0.00203.9 |
Prepare merchandise for display or for purchase or rental.41-2021 | 0.00151.3 | 0.00418.2 |
Receive orders for services, such as rentals, repairs, dry cleaning, and storage. | —0 | 0.00254.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Answer telephones to provide information and receive orders.O*NET Task ID 681 | 1.0 |
Prepare rental forms, obtaining customer signature and other information, such as required licenses.O*NET Task ID 684 | 1.0 |
Receive orders for services, such as rentals, repairs, dry cleaning, and storage.O*NET Task ID 689 | 1.0 |
Provide information about rental items, such as availability, operation, or description.O*NET Task ID 691 | 1.0 |
Compute charges for merchandise or services and receive payments.O*NET Task ID 678 | 0.5 |
Recommend and provide advice on a wide variety of products and services.O*NET Task ID 680 | 0.5 |
Greet customers and discuss the type, quality, and quantity of merchandise sought for rental.O*NET Task ID 682 | 0.5 |
Keep records of transactions and of the number of customers entering an establishment.O*NET Task ID 683 | 0.5 |
Explain rental fees, policies, and procedures.O*NET Task ID 687 | 0.5 |
Reserve items for requested times and keep records of items rented.O*NET Task ID 688 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page