Operadores de Guindastes e Torres

Construção, Manutenção e Reparo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.18

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 90% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Review daily work or delivery schedules to determine orders, sequences of deliveries, or special loading instructions.

O*NET Task ID 10775

1.0
Determine load weights and check them against lifting capacities to prevent overload.

O*NET Task ID 10767

0.5
Weigh bundles, using floor scales, and record weights for company records.

O*NET Task ID 10774

0.5
Move levers, depress foot pedals, or turn dials to operate cranes, cherry pickers, electromagnets, or other moving equipment for lifting, moving, or placing loads.

O*NET Task ID 10768

0.0
Inspect cables or grappling devices for wear and install or replace cables, as needed.

O*NET Task ID 10769

0.0
Clean, lubricate, and maintain mechanisms such as cables, pulleys, or grappling devices, making repairs, as necessary.

O*NET Task ID 10770

0.0
Inspect and adjust crane mechanisms or lifting accessories to prevent malfunctions or damage.

O*NET Task ID 10771

0.0
Direct helpers engaged in placing blocking or outrigging under cranes.

O*NET Task ID 10772

0.0
Load or unload bundles from trucks, or move containers to storage bins, using moving equipment.

O*NET Task ID 10773

0.0
Direct truck drivers backing vehicles into loading bays and cover, uncover, or secure loads for delivery.

O*NET Task ID 10776

0.0
Inspect bundle packaging for conformance to regulations or customer requirements, and remove and batch packaging tickets.

O*NET Task ID 10777

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional