Analistas de Crédito
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 13-2041)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 55.6%
- Base de avaliação GPT-4
- 55.6%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
11 tarefas avaliadas · 11 tarefas com β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 16.9%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
8 tarefas · uso observado em 1 · média 11.7%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Pontuar e classificar solicitações de crédito usando modelos financeiros
- Analisar demonstrações financeiras e projeções de fluxo de caixa
- Gerar relatórios de avaliação de risco de crédito
- Apresentar descobertas e recomendações a comitês de crédito
Sobre esta ocupacao
Se você é Analistas de Crédito, a IA está transformando sua profissão. Risco de automação 74/100, exposição 78%, enfrentando transformação muito alta. Área de maior impacto: Pontuar e classificar solicitações de crédito usando modelos financeiros (92% automação). BLS projeta -4% até 2034. O scoring de crédito com IA está substituindo a revisão manual tradicional, sendo um dos papéis mais impactados em finanças.
Classificação ISCO-08
Analistas financeiros
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Financial analysts conduct quantitative analyses of information affecting investment programmes of public or private institutions.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO2413.1.5
Analista de títulos
Os analistas de títulos realizam atividades de investigação para recolher e analisar informações financeiras, jurídicas e económicas. Interpretam dados sobre o preço, a estabilidade e as futuras tendências de investimento num determinado espaço económico e fazem recomendações e previsões a clientes empresariais.
Ver original - ESCO2413.1.4
Analista especialista em fusões e aquisições
Os analistas especialistas em fusões e aquisições supervisionam a execução das operações de compra, venda, fusão ou aquisição de empresas. Negoceiam e celebram contratos em nome do cliente, trabalhando em estreita colaboração com os advogados e os contabilistas. Os analistas especialistas em fusões e aquisições realizam as avaliações de riscos operacionais e jurídicos de uma empresa, avaliam as empresas comparáveis no mercado e contribuem para a integração pós-fusão.
Ver original - ESCO2413.1.2
Analista de seguros
Os analistas de seguros analisam informações relacionadas com os mercados de seguros e as suas notações de crédito, elaboram relatórios de notação e faturas, compilam dados financeiros e apresentam e explicam opiniões de notação de crédito às partes interessadas, aos clientes e às partes externas. Trabalham para companhias de seguros e calculam os prémios de seguro e as taxas para os clientes da empresa, utilizando métodos manuais e automatizados.
Ver original - ESCO2413.2
Analista de middle office
Os analistas de middle office trabalham na tesouraria de uma instituição financeira, assegurando a conformidade com as políticas da empresa e a legislação, fornecendo investigações e análises sobre assuntos financeiros, avaliando o risco e prestando apoio às operações dos serviços de front office.
Ver original - ESCO2413.1
Analista financeiro/Analista financeira
Os analistas financeiros realizam pesquisas económicas e produzem análises valiosas sobre questões financeiras como a rentabilidade, a liquidez, a solvência e a gestão de ativos. Apresentam recomendações sobre assuntos financeiros para os processos de tomada de decisão. Os analistas financeiros trabalham tanto no setor público como no setor privado.
Ver original - ESCO2413.1.3
Analista de investimentos
Os analistas de investimentos efetuam pesquisas para apresentarem recomendações informadas a gestores de fundos. Pesquisam investimentos a nível mundial, mas, dependendo da natureza e da área de atividade do seu empregador, podem especializar-se em domínios como o retalho, as infraestruturas, a energia, a banca e os serviços financeiros. Centram-se em informações financeiras e económicas, como os desenvolvimentos políticos e económicos que podem afetar os mercados financeiros e o desempenho financeiro das empresas-alvo, e utilizam a interpretação de dados de diferentes fontes para compreender a forma como afetam a tomada de decisões de investimento.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 16.9%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 55.6% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.
Alterações recentes que afetam esta ocupação
abr. de 2026: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026) projects Agentic Task Exposure (ATE) score of 0.43 by 2027 in SF Bay Area Tier 1, reaching 0.47 by 2030 — the highest in the 236-occupation dataset. Crosses moderate-risk threshold (ATE ≥ 0.35).
[Fonte: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]mar. de 2026: New Agentic Task Exposure (ATE) framework scores credit analysts among the highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI workflow displacement by 2030.
[Fonte: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]mar. de 2026: Published evergreen blog post. 78% exposure, 74% risk (highest in finance), BLS -4% decline.
[Fonte: AI Changing Work Blog]