Analistas de Qualidade de Dados
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 15-2051)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 57.5%
- Base de avaliação GPT-4
- 63.8%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
21 tarefas avaliadas · 21 tarefas com β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 46.1%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
47 tarefas · uso observado em 15 · média 28.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Perfilar e auditar dados para problemas de qualidade
- Criar regras de validacao de dados e scripts de limpeza
- Definir politicas e padroes de governanca de dados
Sobre esta ocupacao
Se voce e Analista de Qualidade de Dados, a IA esta automatizando e aumentando suas tarefas. Risco de automacao 48/100, exposicao 70%.
Classificação ISCO-08
Técnicos de nível intermédio da estatística, matemática e similares
Correspondência indireta — esta profissão está ligada ao grupo base ISCO por uma regra de recurso.
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO3314.1
Assistente atuarial
Os assistentes atuariais realizam pesquisas de dados estatísticos a fim de fixarem taxas de prémio e apólices de seguros. Analisam a possibilidade de acidentes, lesões e danos materiais através da utilização de fórmulas e modelos estatísticos.
Ver original - ESCO3314.2
Assistente de estatística
Os assistentes de estatística recolhem dados e utilizam fórmulas estatísticas para executar estudos estatísticos e elaborar relatórios. Criam mapas, gráficos e inquéritos.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 46.1%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 57.5% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.