Arquitetos de Banco de Dados
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 15-1243)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 59.8%
- Base de avaliação GPT-4
- 87.8%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
25 tarefas avaliadas · 25 tarefas com β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 57.9%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
11 tarefas · uso observado em 4 · média 32.3%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Projetar esquemas de banco de dados e modelos de dados
- Otimizar desempenho de banco de dados e consultas
- Implementar politicas de seguranca de banco de dados
- Planejar estrategias de migracao e integracao de dados
Sobre esta ocupacao
Se voce e Arquiteto de Banco de Dados, a IA esta aumentando significativamente seu papel. Risco de automacao 46/100, exposicao 61%.
Classificação ISCO-08
Administradores e especialistas de concepção de bases de dados
Correspondência indireta — esta profissão está ligada ao grupo base ISCO por uma regra de recurso.
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Database designers and administrators design, develop, control, maintain and support the optimal performance and security of databases.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO2521.5
Especialista em sistemas de Data Warehouse
Os especialistas em sistemas de Data Warehouse são responsáveis pelo planeamento, ligação, conceção, programação e implementação de sistemas de Data Warehouse. Desenvolvem, acompanham e mantêm os processos ETL (extração, transformação e carregamento de dados), as aplicações de comunicação e a conceção de armazéns de dados (data warehouse).
Ver original - ESCO2521.4
Responsável pela integração de bases de dados
Os responsáveis pela integração de bases de dados realizam funções de integração entre diferentes bases de dados. Mantêm a integração e asseguram a interoperabilidade.
Ver original - ESCO2521.1
Administrador de bases de dados/Administradora de bases de dados
Os administradores de bases de dados testam, implementam e administram bases de dados informáticas. Utilizam os seus conhecimentos especializados em sistemas de gestão de bases de dados para planear, coordenar e aplicar medidas de segurança destinadas a salvaguardar as bases de dados informáticas. Utilizam igualmente guiões («scripts») e ficheiros de configuração para adaptar as bases de dados às necessidades dos utilizadores.
Ver original - ESCO2521.2
Designer de bases de dados
Os designers de bases de dados especificam a estrutura lógica, os processos e os fluxos de informação da base de dados. Concebem modelos de dados e bases de dados para a aquisição de dados.
Ver original - ESCO2521.3
Programador de bases de dados/Programadora de bases de dados
Os programadores de bases de dados programam, implementam e coordenam alterações às bases de dados informáticas com base nos seus conhecimentos especializados em sistemas de gestão de bases de dados.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 57.9%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 59.8% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.