Higienistas Dentais

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.16

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 92% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Attend continuing education courses to maintain or update skills.

O*NET Task ID 23921

1.0
Chart conditions of decay and disease for diagnosis and treatment by dentist.

O*NET Task ID 418

0.5
Expose and develop x-ray film.

O*NET Task ID 422

0.5
Record and review patient medical histories.

O*NET Task ID 18536

0.5
Maintain patient recall system.

O*NET Task ID 18539

0.5
Clean calcareous deposits, accretions, and stains from teeth and beneath margins of gums, using dental instruments.

O*NET Task ID 416

0.0
Feel and visually examine gums for sores and signs of disease.

O*NET Task ID 417

0.0
Feel lymph nodes under patient's chin to detect swelling or tenderness that could indicate presence of oral cancer.

O*NET Task ID 419

0.0
Apply fluorides or other cavity preventing agents to arrest dental decay.

O*NET Task ID 420

0.0
Examine gums, using probes, to locate periodontal recessed gums and signs of gum disease.

O*NET Task ID 421

0.0
Remove excess cement from coronal surfaces of teeth.

O*NET Task ID 424

0.0
Make impressions for study casts.

O*NET Task ID 425

0.0
Administer local anesthetic agents.

O*NET Task ID 427

0.0
Conduct dental health clinics for community groups to augment services of dentist.

O*NET Task ID 428

0.0
Remove sutures and dressings.

O*NET Task ID 429

0.0
Place and remove rubber dams, matrices, and temporary restorations.

O*NET Task ID 430

0.0
Provide clinical services or health education to improve and maintain the oral health of patients or the general public.

O*NET Task ID 18537

0.0
Maintain dental equipment and sharpen and sterilize dental instruments.

O*NET Task ID 18538

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

mar. de 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on Dental Hygienists. Automation risk 10%, AI exposure 22%, BLS projects 7% growth through 2034.

[Fonte: AI Changing Work Blog]

mar. de 2026: Updated blog: 26% exposure (up from 22%), added advanced practice section.

[Fonte: ACW Blog]