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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.13

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 97% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: OpenAIPublicado: 2023

    0.368

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.844
    Escala, base e fonte

    β de avaliadores humanos, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 7 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Accept music requests from event guests.

O*NET Task ID 22604

1.0
Advertise services using media such as internet advertising and brochures.

O*NET Task ID 22606

1.0
Communicate with clients or venue owners to determine event information, such as music preferences, scheduling, and anticipated attendance.

O*NET Task ID 22609

1.0
Create itemized invoices to record amounts due for services rendered.

O*NET Task ID 22611

1.0
Create tailored playlists by aligning music with event functions.

O*NET Task ID 22612

1.0
Develop written contracts for bookings.

O*NET Task ID 22613

1.0
Listen to music before playing at events to ensure recordings are appropriate and meet quality standards.

O*NET Task ID 22616

1.0
Organize music libraries or playlists.

O*NET Task ID 22621

1.0
Maintain up-to-date knowledge of music releases and trends.

O*NET Task ID 22617

0.5
Mix, cut, or sample recorded music using DJ controllers, CDJs, or DJ mixers.

O*NET Task ID 22618

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional