Vendedores Porta a Porta
Vendas e MarketingExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.176
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Apenas tarefas expostas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Answer questions about product features and benefits.41-9091 | 0.350097.2 | 0.150093.8 |
Develop prospect lists.41-9091 | 0.01002.8 | 0.01006.3 |
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.41-9091 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Deliver merchandise and collect payment. | —0 | —0 |
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers. | —0 | —0 |
Arrange buying parties and solicit sponsorship of such parties to sell merchandise. | —0 | —0 |
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services. | —0 | —0 |
Distribute product samples or literature that details products or services. | —0 | —0 |
Order or purchase supplies. | —0 | —0 |
Set up and display sample merchandise at parties or stands. | —0 | —0 |
Persuade customers to purchase merchandise or services. | —0 | —0 |
Stock carts or stands. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers.O*NET Task ID 13232 | 1.0 |
Answer questions about product features and benefits.O*NET Task ID 13236 | 1.0 |
Develop prospect lists.O*NET Task ID 13238 | 0.5 |
Order or purchase supplies.O*NET Task ID 13240 | 0.5 |
Deliver merchandise and collect payment.O*NET Task ID 13231 | 0.0 |
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.O*NET Task ID 13233 | 0.0 |
Arrange buying parties and solicit sponsorship of such parties to sell merchandise.O*NET Task ID 13235 | 0.0 |
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services.O*NET Task ID 13237 | 0.0 |
Distribute product samples or literature that details products or services.O*NET Task ID 13239 | 0.0 |
Set up and display sample merchandise at parties or stands.O*NET Task ID 13241 | 0.0 |
Stock carts or stands.O*NET Task ID 13242 | 0.0 |
Persuade customers to purchase merchandise or services.O*NET Task ID 21075 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page