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Gestão

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.052

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.36

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 6 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write articles, manuals, and other publications, and assist in the distribution of promotional literature about facilities and programs.

O*NET Task ID 5230

1.0
Review and approve new programs, or recommend modifications to existing programs, submitting program proposals for school board approval as necessary.

O*NET Task ID 5210

0.5
Prepare, maintain, or oversee the preparation and maintenance of attendance, activity, planning, or personnel reports and records.

O*NET Task ID 5211

0.5
Prepare and submit budget requests and recommendations, or grant proposals to solicit program funding.

O*NET Task ID 5213

0.5
Direct and coordinate school maintenance services and the use of school facilities.

O*NET Task ID 5214

0.5
Advocate for new schools to be built, or for existing facilities to be repaired or remodeled.

O*NET Task ID 5218

0.5
Plan and develop instructional methods and content for educational, vocational, or student activity programs.

O*NET Task ID 5219

0.5
Develop partnerships with businesses, communities, and other organizations to help meet identified educational needs and to provide school-to-work programs.

O*NET Task ID 5220

0.5
Direct and coordinate activities of teachers, administrators, and support staff at schools, public agencies, and institutions.

O*NET Task ID 5221

0.5
Evaluate curricula, teaching methods, and programs to determine their effectiveness, efficiency, and use, and to ensure compliance with federal, state, and local regulations.

O*NET Task ID 5222

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional