Engenheiros Eletricos

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.059

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.31

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 65% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 12 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %
Integrate electrical systems with renewable energy systems to improve overall efficiency.

17-2071

0.029434.3
Estimate labor, material, or construction costs for budget preparation purposes.

17-2071

0.010312.0
Conduct field surveys or study maps, graphs, diagrams, or other data to identify and correct power system problems.

17-2071

0.010011.6
Develop systems that produce electricity using renewable energy sources, such as wind, solar, or biofuels.

17-2071

0.00839.7
Investigate customer or public complaints to determine the nature and extent of problems.

17-2071

0.00647.4
Collect data relating to commercial or residential development, population, or power system interconnection to determine operating efficiency of electrical systems.

17-2071

0.00607.0
Operate computer-assisted engineering or design software or equipment to perform engineering tasks.

17-2071

0.00435.0
Perform detailed calculations to compute and establish manufacturing, construction, or installation standards or specifications.

17-2071

0.00404.7
Prepare technical drawings, specifications of electrical systems, or topographical maps to ensure that installation and operations conform to standards and customer requirements.

17-2071

0.00374.3
Plan layout of electric power generating plants or distribution lines or stations.

17-2071

0.00344.0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional