Professores do Ensino Fundamental
Educação e TreinamentoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.103
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.26
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 76% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 34 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Guide and counsel students with adjustment or academic problems or with special academic interests.25-2021 | 0.020040.0 | 0.00000.0 |
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.25-2021 | 0.010020.0 | 0.00000.0 |
Instruct students individually and in groups, using teaching methods such as lectures, discussions, and demonstrations.25-2021 | 0.010020.0 | 0.00000.0 |
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.25-2021 | 0.010020.0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Read books to entire classes or small groups.O*NET Task ID 6543 | 1.0 |
Prepare reports on students and activities as required by administration.O*NET Task ID 6559 | 1.0 |
Observe and evaluate students' performance, behavior, social development, and physical health.O*NET Task ID 6536 | 0.5 |
Adapt teaching methods and instructional materials to meet students' varying needs and interests.O*NET Task ID 6538 | 0.5 |
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.O*NET Task ID 6539 | 0.5 |
Establish clear objectives for all lessons, units, and projects and communicate those objectives to students.O*NET Task ID 6541 | 0.5 |
Assign and grade class work and homework.O*NET Task ID 6542 | 0.5 |
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate students' progress.O*NET Task ID 6544 | 0.5 |
Maintain accurate and complete student records as required by laws, district policies, and administrative regulations.O*NET Task ID 6547 | 0.5 |
Prepare students for later grades by encouraging them to explore learning opportunities and to persevere with challenging tasks.O*NET Task ID 6548 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page