Telecomunicadores de Segurança Pública
Serviços de ProteçãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.046
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 15 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Read and effectively interpret small-scale maps and information from a computer screen to determine locations and provide directions.43-5031 | 0.021951.7 |
Maintain access to, and security of, highly sensitive materials.43-5031 | 0.016238.2 |
Provide emergency medical instructions to callers.43-5031 | 0.004310.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record details of calls, dispatches, and messages.O*NET Task ID 2706 | 1.0 |
Question callers to determine their locations and the nature of their problems to determine type of response needed.O*NET Task ID 2707 | 1.0 |
Enter, update, and retrieve information from teletype networks and computerized data systems regarding such things as wanted persons, stolen property, vehicle registration, and stolen vehicles.O*NET Task ID 2708 | 1.0 |
Maintain files of information relating to emergency calls, such as personnel rosters and emergency call-out and pager files.O*NET Task ID 2714 | 1.0 |
Learn material and pass required tests for certification.O*NET Task ID 2716 | 1.0 |
Answer routine inquiries, and refer calls not requiring dispatches to appropriate departments and agencies.O*NET Task ID 2718 | 1.0 |
Test and adjust communication and alarm systems, and report malfunctions to maintenance units.O*NET Task ID 2721 | 1.0 |
Determine response requirements and relative priorities of situations, and dispatch units in accordance with established procedures.O*NET Task ID 2705 | 0.5 |
Scan status charts and computer screens, and contact emergency response field units to determine emergency units available for dispatch.O*NET Task ID 2709 | 0.5 |
Relay information and messages to and from emergency sites, to law enforcement agencies, and to all other individuals or groups requiring notification.O*NET Task ID 2710 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page