Gerentes de Operacoes de Emergencia

Gestão

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.38

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 48% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 4 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Keep informed of activities or changes that could affect the likelihood of an emergency, response efforts, or plan implementation.

O*NET Task ID 7253

0.5
Prepare plans that outline operating procedures to be used in response to disasters or emergencies, such as hurricanes, nuclear accidents, and terrorist attacks, and in recovery from these events.

O*NET Task ID 7254

0.5
Propose alteration of emergency response procedures, based on regulatory changes, technological changes, or knowledge gained from outcomes of previous emergency situations.

O*NET Task ID 7255

0.5
Maintain and update all resource materials associated with emergency preparedness plans.

O*NET Task ID 7256

0.5
Coordinate disaster response or crisis management activities, such as ordering evacuations, opening public shelters, and implementing special needs plans and programs.

O*NET Task ID 7257

0.5
Keep informed of federal, state, and local regulations affecting emergency plans, and ensure that plans adhere to those regulations.

O*NET Task ID 7259

0.5
Prepare emergency situation status reports that describe response and recovery efforts, needs, and preliminary damage assessments.

O*NET Task ID 7260

0.5
Design and administer emergency or disaster preparedness training courses that teach people how to effectively respond to major emergencies and disasters.

O*NET Task ID 7261

0.5
Consult with officials of local and area governments, schools, hospitals, and other institutions to determine their needs and capabilities in the event of a natural disaster or other emergency.

O*NET Task ID 7263

0.5
Develop and perform tests and evaluations of emergency management plans in accordance with state and federal regulations.

O*NET Task ID 7264

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional