Designers de Moda
Artes, Design, Entretenimento e MídiaExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.057
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.35
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 61% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 15 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Design custom clothing and accessories for individuals, retailers, or theatrical, television, or film productions.27-1022 | 0.011129.6 |
Read scripts and consult directors and other production staff to develop design concepts and plan productions.27-1022 | 0.010828.8 |
Sketch rough and detailed drawings of apparel or accessories, and write specifications such as color schemes, construction, material types, and accessory requirements.27-1022 | 0.005915.6 |
Identify target markets for designs, looking at factors such as age, gender, and socioeconomic status.27-1022 | 0.005214.0 |
Visit textile showrooms to keep up-to-date on the latest fabrics.27-1022 | 0.004512.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Direct and coordinate workers involved in drawing and cutting patterns and constructing samples or finished garments.O*NET Task ID 13013 | 0.5 |
Examine sample garments on and off models, modifying designs to achieve desired effects.O*NET Task ID 13014 | 0.5 |
Sketch rough and detailed drawings of apparel or accessories, and write specifications such as color schemes, construction, material types, and accessory requirements.O*NET Task ID 13015 | 0.5 |
Identify target markets for designs, looking at factors such as age, gender, and socioeconomic status.O*NET Task ID 13017 | 0.5 |
Attend fashion shows and review garment magazines and manuals to gather information about fashion trends and consumer preferences.O*NET Task ID 13018 | 0.5 |
Select materials and production techniques to be used for products.O*NET Task ID 13019 | 0.5 |
Adapt other designers' ideas for the mass market.O*NET Task ID 13021 | 0.5 |
Visit textile showrooms to keep up-to-date on the latest fabrics.O*NET Task ID 13023 | 0.5 |
Collaborate with other designers to coordinate special products and designs.O*NET Task ID 13024 | 0.5 |
Design custom clothing and accessories for individuals, retailers, or theatrical, television, or film productions.O*NET Task ID 13025 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page