Operadores de Maquinas de Torrefacao de Alimentos

Preparação de Alimentos e Serviço

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.15

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 92% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record production data, such as weight and amount of product processed, type of product, and time and temperature of processing.

O*NET Task ID 10063

1.0
Observe, feel, taste, or otherwise examine products during and after processing to ensure conformance to standards.

O*NET Task ID 10058

0.0
Observe temperature, humidity, pressure gauges, and product samples and adjust controls, such as thermostats and valves, to maintain prescribed operating conditions for specific stages.

O*NET Task ID 10059

0.0
Operate or tend equipment that roasts, bakes, dries, or cures food items such as cocoa and coffee beans, grains, nuts, and bakery products.

O*NET Task ID 10060

0.0
Set temperature and time controls, light ovens, burners, driers, or roasters, and start equipment, such as conveyors, cylinders, blowers, driers, or pumps.

O*NET Task ID 10061

0.0
Observe flow of materials and listen for machine malfunctions, such as jamming or spillage, and notify supervisors if corrective actions fail.

O*NET Task ID 10062

0.0
Weigh or measure products, using scale hoppers or scale conveyors.

O*NET Task ID 10064

0.0
Read work orders to determine quantities and types of products to be baked, dried, or roasted.

O*NET Task ID 10065

0.0
Take product samples during or after processing for laboratory analyses.

O*NET Task ID 10066

0.0
Fill or remove product from trays, carts, hoppers, or equipment, using scoops, peels, or shovels, or by hand.

O*NET Task ID 10067

0.0
Open valves, gates, or chutes or use shovels to load or remove products from ovens or other equipment.

O*NET Task ID 10068

0.0
Clean equipment with steam, hot water, and hoses.

O*NET Task ID 10069

0.0
Clear or dislodge blockages in bins, screens, or other equipment, using poles, brushes, or mallets.

O*NET Task ID 10070

0.0
Push racks or carts to transfer products to storage, cooling stations, or the next stage of processing.

O*NET Task ID 10071

0.0
Start conveyors to move roasted grain to cooling pans and agitate grain with rakes as blowers force air through perforated bottoms of pans.

O*NET Task ID 10072

0.0
Smooth out products in bins, pans, trays, or conveyors, using rakes or shovels.

O*NET Task ID 10073

0.0
Install equipment, such as spray units, cutting blades, or screens, using hand tools.

O*NET Task ID 10074

0.0
Test products for moisture content, using moisture meters.

O*NET Task ID 10075

0.0
Signal coworkers to synchronize flow of materials.

O*NET Task ID 10076

0.0
Dump sugar dust from collectors into melting tanks and add water to reclaim sugar lost during processing.

O*NET Task ID 10077

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional