Especialistas em Seguranca Alimentar
Preparação de Alimentos e ServiçoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.204
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.26
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 76% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 33 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Respond to general inquiries or requests from the public.19-4011 | 0.123770.3 | 0.012224.3 |
Compute moisture or salt content, percentages of ingredients, formulas, or other product factors, using mathematical and chemical procedures.19-4011 | 0.037521.3 | 0.025250.1 |
Examine chemical or biological samples to identify cell structures or to locate bacteria or extraneous material, using a microscope.19-4011 | 0.00382.2 | 0.009318.5 |
Provide assistance to food scientists or technologists in research and development, production technology, or quality control.19-4011 | 0.00362.0 | —0 |
Prepare data summaries, reports, or analyses that include results, charts, or graphs to document research findings and results.19-4011 | 0.00291.6 | —0 |
Monitor and control temperature of products.19-4011 | 0.00261.5 | 0.00153.0 |
Conduct standardized tests on food, beverages, additives, or preservatives to ensure compliance with standards and regulations regarding factors such as color, texture, or nutrients.19-4011 | 0.00181.0 | —0 |
Record data pertaining to experimentation, research, or animal care. | —0 | 0.00214.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compute moisture or salt content, percentages of ingredients, formulas, or other product factors, using mathematical and chemical procedures.O*NET Task ID 7578 | 1.0 |
Record or compile test results or prepare graphs, charts, or reports.O*NET Task ID 7579 | 1.0 |
Analyze test results to classify products or compare results with standard tables.O*NET Task ID 7581 | 1.0 |
Maintain records of testing results or other documents as required by state or other governing agencies.O*NET Task ID 20394 | 1.0 |
Provide assistance to food scientists or technologists in research and development, production technology, or quality control.O*NET Task ID 7577 | 0.5 |
Examine chemical or biological samples to identify cell structures or to locate bacteria or extraneous material, using a microscope.O*NET Task ID 7583 | 0.5 |
Order supplies needed to maintain inventories in laboratories or in storage facilities of food or beverage processing plants.O*NET Task ID 7587 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page