Operadores de Empilhadeiras Industriais
Transporte e Movimentação de MateriaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Baixo· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Apenas tarefas expostasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Weigh materials or products and record weight or other production data on tags or labels.O*NET Task ID 3206 | 0.5 |
Move controls to drive gasoline- or electric-powered trucks, cars, or tractors and transport materials between loading, processing, and storage areas.O*NET Task ID 3201 | 0.0 |
Move levers or controls that operate lifting devices, such as forklifts, lift beams with swivel-hooks, hoists, or elevating platforms, to load, unload, transport, or stack material.O*NET Task ID 3202 | 0.0 |
Position lifting devices under, over, or around loaded pallets, skids, or boxes and secure material or products for transport to designated areas.O*NET Task ID 3203 | 0.0 |
Perform routine maintenance on vehicles or auxiliary equipment, such as cleaning, lubricating, recharging batteries, fueling, or replacing liquefied-gas tank.O*NET Task ID 3205 | 0.0 |
Operate or tend automatic stacking, loading, packaging, or cutting machines.O*NET Task ID 3207 | 0.0 |
Signal workers to discharge, dump, or level materials.O*NET Task ID 3208 | 0.0 |
Hook tow trucks to trailer hitches and fasten attachments, such as graders, plows, rollers, or winch cables to tractors, using hitchpins.O*NET Task ID 3209 | 0.0 |
Turn valves and open chutes to dump, spray, or release materials from dump cars or storage bins into hoppers.O*NET Task ID 3210 | 0.0 |
Inspect product load for accuracy and safely move it around the warehouse or facility to ensure timely and complete delivery.O*NET Task ID 15265 | 0.0 |
Manually or mechanically load or unload materials from pallets, skids, platforms, cars, lifting devices, or other transport vehicles.O*NET Task ID 15266 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page