Captadores de Recursos
Vendas e MarketingExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.047
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.43
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 30% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 26 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Design or produce materials such as posters, Web sites, or newsletters to promote, market, or advertise fundraising events.13-1131 | 0.040066.7 | 0.0100100.0 |
Write speeches, press releases, or other promotional materials to increase awareness of the causes, missions, or goals of organizations seeking funds.13-1131 | 0.020033.3 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Explain the tax advantages of contributions to potential donors.O*NET Task ID 18916 | 1.0 |
Write speeches, press releases, or other promotional materials to increase awareness of the causes, missions, or goals of organizations seeking funds.O*NET Task ID 18924 | 1.0 |
Write and send letters of thanks to donors.O*NET Task ID 18931 | 1.0 |
Write reports or prepare presentations to communicate fundraising program data.O*NET Task ID 18932 | 1.0 |
Contact corporate representatives, government officials, or community leaders to increase awareness of organizational causes, activities, or needs.O*NET Task ID 18906 | 0.5 |
Create or update donor databases.O*NET Task ID 18907 | 0.5 |
Design or produce materials such as posters, Web sites, or newsletters to promote, market, or advertise fundraising events.O*NET Task ID 18908 | 0.5 |
Develop corporate fundraising programs, such as employer gift-matching.O*NET Task ID 18909 | 0.5 |
Develop fundraising activity plans that maximize participation or contributions and minimize costs.O*NET Task ID 18910 | 0.5 |
Develop or implement fundraising activities, such as annual giving campaigns or direct mail programs.O*NET Task ID 18911 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page