Gerentes Gerais e de Operações

Gestão

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.138

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.38

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 48% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Direct and coordinate activities of businesses or departments concerned with the production, pricing, sales, or distribution of products.

O*NET Task ID 933

0.5
Develop or implement product-marketing strategies, including advertising campaigns or sales promotions.

O*NET Task ID 945

0.5
Direct non-merchandising departments of businesses, such as advertising or purchasing.

O*NET Task ID 947

0.5
Recommend locations for new facilities, or oversee the remodeling or renovating of current facilities.

O*NET Task ID 948

0.5
Plan store layouts or design displays.

O*NET Task ID 949

0.5
Implement or oversee environmental management or sustainability programs addressing issues such as recycling, conservation, or waste management.

O*NET Task ID 19501

0.5
Review financial statements, sales or activity reports, or other performance data to measure productivity or goal achievement or to identify areas needing cost reduction or program improvement.

O*NET Task ID 20699

0.5
Direct administrative activities directly related to making products or providing services.

O*NET Task ID 20700

0.5
Prepare staff work schedules and assign specific duties.

O*NET Task ID 20701

0.5
Monitor suppliers to ensure that they efficiently and effectively provide needed goods or services within budgetary limits.

O*NET Task ID 20702

0.5
Perform sales floor work, such as greeting or assisting customers, stocking shelves, or taking inventory.

O*NET Task ID 944

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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