Geoquimicos
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.043
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.36
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 26 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Locate and review research articles or environmental, historical, or technical reports.19-2042 | 0.060874.8 |
Advise construction firms or government agencies on dam or road construction, foundation design, land use, or resource management.19-2042 | 0.008810.9 |
Design geological mine maps, monitor mine structural integrity, or advise and monitor mining crews.19-2042 | 0.00546.7 |
Develop applied software for the analysis and interpretation of geological data.19-2042 | 0.00425.2 |
Identify risks for natural disasters, such as mudslides, earthquakes, or volcanic eruptions.19-2042 | 0.00202.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Communicate geological findings by writing research papers, participating in conferences, or teaching geological science at universities.O*NET Task ID 3712 | 1.0 |
Develop applied software for the analysis and interpretation of geological data.O*NET Task ID 3716 | 1.0 |
Review environmental, historical, or technical reports and publications for accuracy.O*NET Task ID 21176 | 1.0 |
Analyze and interpret geological, geochemical, or geophysical information from sources, such as survey data, well logs, bore holes, or aerial photos.O*NET Task ID 3702 | 0.5 |
Prepare geological maps, cross-sectional diagrams, charts, or reports concerning mineral extraction, land use, or resource management, using results of fieldwork or laboratory research.O*NET Task ID 3705 | 0.5 |
Locate and estimate probable natural gas, oil, or mineral ore deposits or underground water resources, using aerial photographs, charts, or research or survey results.O*NET Task ID 3706 | 0.5 |
Assess ground or surface water movement to provide advice on issues, such as waste management, route and site selection, or the restoration of contaminated sites.O*NET Task ID 3707 | 0.5 |
Conduct geological or geophysical studies to provide information for use in regional development, site selection, or development of public works projects.O*NET Task ID 3709 | 0.5 |
Advise construction firms or government agencies on dam or road construction, foundation design, land use, or resource management.O*NET Task ID 3711 | 0.5 |
Analyze and interpret geological data, using computer software.O*NET Task ID 15224 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page