Geografos
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.110
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.48
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 11 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide consulting services in fields such as resource development and management, business location and market area analysis, environmental hazards, regional cultural history, and urban social planning.19-3092 | 0.0300100.0 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write and present reports of research findings.O*NET Task ID 5504 | 1.0 |
Develop, operate, and maintain geographical information computer systems, including hardware, software, plotters, digitizers, printers, and video cameras.O*NET Task ID 5505 | 1.0 |
Create and modify maps, graphs, or diagrams, using geographical information software and related equipment, and principles of cartography, such as coordinate systems, longitude, latitude, elevation, topography, and map scales.O*NET Task ID 5503 | 0.5 |
Locate and obtain existing geographic information databases.O*NET Task ID 5506 | 0.5 |
Analyze geographic distributions of physical and cultural phenomena on local, regional, continental, or global scales.O*NET Task ID 5507 | 0.5 |
Teach geography.O*NET Task ID 5508 | 0.5 |
Gather and compile geographic data from sources such as censuses, field observations, satellite imagery, aerial photographs, and existing maps.O*NET Task ID 5509 | 0.5 |
Study the economic, political, and cultural characteristics of a specific region's population.O*NET Task ID 5511 | 0.5 |
Provide consulting services in fields such as resource development and management, business location and market area analysis, environmental hazards, regional cultural history, and urban social planning.O*NET Task ID 5512 | 0.5 |
Provide geographical information systems support to the private and public sectors.O*NET Task ID 5514 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page