Chefes de Cozinha
Preparação de Alimentos e ServiçoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.25
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 77% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 17 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Estimate amounts and costs of required supplies, such as food and ingredients.35-1011 | 0.016963.7 | —0 |
Analyze recipes to assign prices to menu items, based on food, labor, and overhead costs.35-1011 | 0.006926.2 | —0 |
Plan, direct, or supervise the food preparation or cooking activities of multiple kitchens or restaurants in an establishment such as a restaurant chain, hospital, or hotel.35-1011 | 0.002710.2 | 0.003266.7 |
Monitor sanitation practices to ensure that employees follow standards and regulations. | —0 | 0.001633.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze recipes to assign prices to menu items, based on food, labor, and overhead costs.O*NET Task ID 11138 | 1.0 |
Record production or operational data on specified forms.O*NET Task ID 11146 | 1.0 |
Order or requisition food or other supplies needed to ensure efficient operation.O*NET Task ID 11131 | 0.5 |
Determine how food should be presented and create decorative food displays.O*NET Task ID 11134 | 0.5 |
Estimate amounts and costs of required supplies, such as food and ingredients.O*NET Task ID 11136 | 0.5 |
Collaborate with other personnel to plan and develop recipes or menus, taking into account such factors as seasonal availability of ingredients or the likely number of customers.O*NET Task ID 11137 | 0.5 |
Determine production schedules and staff requirements necessary to ensure timely delivery of services.O*NET Task ID 11140 | 0.5 |
Recruit and hire staff, such as cooks and other kitchen workers.O*NET Task ID 11141 | 0.5 |
Coordinate planning, budgeting, or purchasing for all the food operations within establishments such as clubs, hotels, or restaurant chains.O*NET Task ID 11148 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page