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Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.138

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 3 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Document activities and record information, such as the numbers of applications completed, presentations conducted, and persons assisted.

O*NET Task ID 9216

1.0
Maintain databases, mailing lists, telephone networks, and other information to facilitate the functioning of health education programs.

O*NET Task ID 9222

1.0
Provide program information to the public by preparing and presenting press releases, conducting media campaigns, or maintaining program-related Web sites.

O*NET Task ID 9225

1.0
Prepare and distribute health education materials, such as reports, bulletins, and visual aids, to address smoking, vaccines, and other public health concerns.

O*NET Task ID 20236

1.0
Develop and present health education and promotion programs, such as training workshops, conferences, and school or community presentations.

O*NET Task ID 9217

0.5
Develop operational plans and policies necessary to achieve health education objectives and services.

O*NET Task ID 9220

0.5
Design and conduct evaluations and diagnostic studies to assess the quality and performance of health education programs.

O*NET Task ID 9224

0.5
Develop, prepare, and coordinate grant applications and grant-related activities to obtain funding for health education programs and related work.

O*NET Task ID 9226

0.5
Provide guidance to agencies and organizations on assessment of health education needs and on development and delivery of health education programs.

O*NET Task ID 9227

0.5
Develop and maintain health education libraries to provide resources for staff and community agencies.

O*NET Task ID 9228

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional