Operadores de Guinchos e Guindastes

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.18

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 90% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Move levers, pedals, and throttles to stop, start, and regulate speeds of hoist or winch drums in response to hand, bell, buzzer, telephone, loud-speaker, or whistle signals, or by observing dial indicators or cable marks.

O*NET Task ID 4979

0.0
Start engines of hoists or winches and use levers and pedals to wind or unwind cable on drums.

O*NET Task ID 4980

0.0
Observe equipment gauges and indicators and hand signals of other workers to verify load positions or depths.

O*NET Task ID 4981

0.0
Operate compressed air, diesel, electric, gasoline, or steam-driven hoists or winches to control movement of cableways, cages, derricks, draglines, loaders, railcars, or skips.

O*NET Task ID 4982

0.0
Move or reposition hoists, winches, loads and materials, manually or using equipment and machines such as trucks, cars, and hand trucks.

O*NET Task ID 4983

0.0
Select loads or materials according to weight and size specifications.

O*NET Task ID 4984

0.0
Signal and assist other workers loading or unloading materials.

O*NET Task ID 4985

0.0
Attach, fasten, and disconnect cables or lines to loads, materials, and equipment, using hand tools.

O*NET Task ID 4986

0.0
Apply hand or foot brakes and move levers to lock hoists or winches.

O*NET Task ID 4987

0.0
Oil winch drums so that cables will wind smoothly.

O*NET Task ID 4988

0.0
Climb ladders to position and set up vehicle-mounted derricks.

O*NET Task ID 4989

0.0
Repair, maintain, and adjust equipment, using hand tools.

O*NET Task ID 4990

0.0
Tend auxiliary equipment, such as jacks, slings, cables, or stop blocks, to facilitate moving items or materials for further processing.

O*NET Task ID 4991

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional