Analistas de Segurança da Informação

Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.486

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.49

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Confer with users to discuss issues such as computer data access needs, security violations, and programming changes.

O*NET Task ID 5315

1.0
Modify computer security files to incorporate new software, correct errors, or change individual access status.

O*NET Task ID 5317

1.0
Encrypt data transmissions and erect firewalls to conceal confidential information as it is being transmitted and to keep out tainted digital transfers.

O*NET Task ID 5321

1.0
Document computer security and emergency measures policies, procedures, and tests.

O*NET Task ID 5322

1.0
Train users and promote security awareness to ensure system security and to improve server and network efficiency.

O*NET Task ID 5313

0.5
Develop plans to safeguard computer files against accidental or unauthorized modification, destruction, or disclosure and to meet emergency data processing needs.

O*NET Task ID 5314

0.5
Monitor current reports of computer viruses to determine when to update virus protection systems.

O*NET Task ID 5316

0.5
Coordinate implementation of computer system plan with establishment personnel and outside vendors.

O*NET Task ID 5318

0.5
Monitor use of data files and regulate access to safeguard information in computer files.

O*NET Task ID 5319

0.5
Perform risk assessments and execute tests of data processing system to ensure functioning of data processing activities and security measures.

O*NET Task ID 5320

0.5
Maintain permanent fleet cryptologic and carry-on direct support systems required in special land, sea surface and subsurface operations.

O*NET Task ID 5324

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

mar. de 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on information security analysts (50% exposure, 26% risk, augment mode)

[Fonte: AI Changing Work Blog]