Trabalhadores de Isolamento

Construção, Manutenção e Reparo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.13

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 97% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Read blueprints, and select appropriate insulation, based on space characteristics and the heat retaining or excluding characteristics of the material.

O*NET Task ID 13544

0.5
Measure and cut insulation for covering surfaces, using tape measures, handsaws, power saws, knives, or scissors.

O*NET Task ID 13545

0.0
Cover and line structures with blown or rolled forms of materials to insulate against cold, heat, or moisture, using saws, knives, rasps, trowels, blowers, or other tools and implements.

O*NET Task ID 13546

0.0
Fit, wrap, staple, or glue insulating materials to structures or surfaces, using hand tools or wires.

O*NET Task ID 13547

0.0
Cover, seal, or finish insulated surfaces or access holes with plastic covers, canvas strips, sealants, tape, cement or asphalt mastic.

O*NET Task ID 13548

0.0
Distribute insulating materials evenly into small spaces within floors, ceilings, or walls, using blowers and hose attachments, or cement mortars.

O*NET Task ID 13549

0.0
Fill blower hoppers with insulating materials.

O*NET Task ID 13550

0.0
Move controls, buttons, or levers to start blowers and regulate flow of materials through nozzles.

O*NET Task ID 13551

0.0
Prepare surfaces for insulation application by brushing or spreading on adhesives, cement, or asphalt, or by attaching metal pins to surfaces.

O*NET Task ID 13552

0.0
Remove old insulation, such as asbestos, following safety procedures.

O*NET Task ID 13553

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional